利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准

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利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准

李芳芳, 贾永红, 肖本林, 张谦

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李芳芳, 贾永红, 肖本林, 张谦. 利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 233-236.

引用本文:

李芳芳, 贾永红, 肖本林, 张谦. 利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 233-236.

LI Fangfang, JIA Yonghong, XIAO Benlin, ZHANG Qian. A Multi-sensor Image Registration Algorithm Based on Line Features and SIFT Points[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 233-236.

Citation:

LI Fangfang, JIA Yonghong, XIAO Benlin, ZHANG Qian. A Multi-sensor Image Registration Algorithm Based on Line Features and SIFT Points[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 233-236.

利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准

¹国防科技大学C4ISR技术国防科技重点实验室,长沙市徳雅路109号410073;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;³湖北工业大学土木工程与建筑学院,武汉市李家墩1村430068

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60903225)；湖北省自然科学基金资助项目(2008CDB388)

作者简介:
李芳芳,博士,研究方向为遥感图像处理及其应用。

中图分类号: P237.3

A Multi-sensor Image Registration Algorithm Based on Line Features and SIFT Points

¹C4ISR Technology National Defense Science and Technology Key Laboratory,National University of Defense Technology,109 Deya Road,Changsha 410073,China;²School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³School of Civil Engineering & Architecture,Hubei University of Technology,1 Lijiadun,Wuhan 430068,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60903225)；湖北省自然科学基金资助项目(2008CDB388)

摘要: 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点;其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取;最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。试验结果表明,本文方法能取得较高的配准精度。
- 多源影像配准 /
- 直线匹配 /
- SIFT算法 /
- 小面元微分纠正
Abstract: This paper proposes a multi-sensor image registration algorithm based on line features and sift points.Firstly,line features from reference image and image to be rectified are matched,and virtual corners are constructed on the basis of matched lines.Next,for the lack of traditional sift algorithm in multi-sensor image registration,sift control points are extracted by line constraining primitive matched sift points.Finally,virtual corners and SIFT control points are combined to construct TIN for tiny facet primitive rectifying.Experimental results show that the proposed algorithm has high registration accuracy.
- multi-sensor image registration /
- line matching /
- SIFT /
- tiny facet primitive

[1]	李欣, 杨宇辉, 杨博, 尹峰. 利用方向相位特征进行多源遥感影像匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(4): 488-494. doi: 10.13203/j.whugis20180445
[2]	袁修孝, 陈时雨, 张勇. 利用PCA-SIFT进行特殊纹理航摄影像匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1137-1144. doi: 10.13203/j.whugis20140512
[3]	徐秋辉, 佘江峰, 宋晓群, 肖鹏峰. 利用改进的DCCD和SIFT描述符的影像匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1613-1617,1645. doi: 10.13203/j.whugis20130753
[4]	王峰, 尤红建, 傅兴玉. 应用于SAR图像配准的自适应SIFT特征均匀分布算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 159-163.
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[6]	杨荣华, 吕美英, 花向红. 一种多站标靶点云整体配准算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1189-1193.
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[8]	叶沅鑫, 单杰, 熊金鑫, 董来根. 一种结合SIFT和边缘信息的多源遥感影像匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1148-1151.
[9]	张谦, 贾永红, 胡忠文. 多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 455-459.
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利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准

¹国防科技大学C4ISR技术国防科技重点实验室,长沙市徳雅路109号410073;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079;³湖北工业大学土木工程与建筑学院,武汉市李家墩1村430068

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60903225)；湖北省自然科学基金资助项目(2008CDB388)

作者简介:
李芳芳,博士,研究方向为遥感图像处理及其应用。

收稿日期: 2009-12-16
修回日期: 2009-12-16
刊出日期: 2010-02-05

中图分类号: P237.3

关键词:

多源影像配准 /

小面元微分纠正

摘要: 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点;其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取;最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。试验结果表明,本文方法能取得较高的配准精度。

English Abstract

李芳芳, 贾永红, 肖本林, 张谦. 利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 233-236.

引用本文:

李芳芳, 贾永红, 肖本林, 张谦. 利用线特征和SIFT点特征进行多源遥感影像配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 233-236.

LI Fangfang, JIA Yonghong, XIAO Benlin, ZHANG Qian. A Multi-sensor Image Registration Algorithm Based on Line Features and SIFT Points[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 233-236.

Citation:

LI Fangfang, JIA Yonghong, XIAO Benlin, ZHANG Qian. A Multi-sensor Image Registration Algorithm Based on Line Features and SIFT Points[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 233-236.

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