利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器

陶建斌; 舒宁; 沈照庆

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利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器

陶建斌, 舒宁, 沈照庆

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陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.

引用本文:

陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.

TAO Jianbin, SHU Ning, SHEN Zhaoqing. An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 228-232.

Citation:

TAO Jianbin, SHU Ning, SHEN Zhaoqing. An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 228-232.

利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303)

详细信息

作者简介:
陶建斌,博士生,现主要从事遥感影像智能化解译的研究。

中图分类号: P237.3

An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303)

摘要: 针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。
- 互信息 /
- 条件独立性分析 /
- 贝叶斯网络分类器 /
- 遥感影像 /
- 分类
Abstract: This paper proposes an improvement of Naive Bayesian classifier-selective Naive Baysian classifier together with two enhancement of Naive Bayesian classifier-tree Augmented Nave Bayes and Bayes Augmented Nave Bayes.We constructed these classifiers for remote sensing images based on the mutual information between bands,and compared their performance with the NBC.
- mutual information /
- analysis of conditional independence /
- Bayesian network classifier /
- remote sensing images /
- classification

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