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利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器

陶建斌 舒宁 沈照庆

陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.
引用本文: 陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.
TAO Jianbin, SHU Ning, SHEN Zhaoqing. An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 228-232.
Citation: TAO Jianbin, SHU Ning, SHEN Zhaoqing. An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 228-232.

利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303)
详细信息
    作者简介:

    陶建斌,博士生,现主要从事遥感影像智能化解译的研究。

  • 中图分类号: P237.3

An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-12-17
  • 修回日期:  2009-12-17
  • 刊出日期:  2010-02-05

利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303)
    作者简介:

    陶建斌,博士生,现主要从事遥感影像智能化解译的研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对朴素贝叶斯网络简单条件独立性假设的不足,将它的一种改进形式——选择型朴素贝叶斯网络和两种扩展形式(树增强型朴素贝叶斯网络、贝叶斯增强型朴素贝叶斯网络)用于多光谱遥感影像的分类中。在分析波段间互信息的基础上,分别构造了上述3种分类器,并和朴素贝叶斯网络分类器的性能进行了比较。

English Abstract

陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.
引用本文: 陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.
TAO Jianbin, SHU Ning, SHEN Zhaoqing. An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 228-232.
Citation: TAO Jianbin, SHU Ning, SHEN Zhaoqing. An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 228-232.

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