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基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究

宋沙磊 李平湘 龚威 汪金平

宋沙磊, 李平湘, 龚威, 汪金平. 基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 219-223.
引用本文: 宋沙磊, 李平湘, 龚威, 汪金平. 基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 219-223.
SONG Shalei, LI Pingxiang, GONG Wei, WANG Jinping. PLS Wavelength Selection by Hyperspectral Remote Sensing in Rice[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 219-223.
Citation: SONG Shalei, LI Pingxiang, GONG Wei, WANG Jinping. PLS Wavelength Selection by Hyperspectral Remote Sensing in Rice[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 219-223.

基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB723905);国家863计划资助项目(2009AA12Z107);国家自然科学基金资助项目(40871171)
详细信息
    作者简介:

    宋沙磊,博士生,主要研究方向为激光雷达设计与应用、高光谱遥感信息处理与分析。

  • 中图分类号: P237.3

PLS Wavelength Selection by Hyperspectral Remote Sensing in Rice

Funds: 国家973计划资助项目(2009CB723905);国家863计划资助项目(2009AA12Z107);国家自然科学基金资助项目(40871171)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-12-15
  • 修回日期:  2009-12-15
  • 刊出日期:  2010-02-05

基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究

    基金项目:  国家973计划资助项目(2009CB723905);国家863计划资助项目(2009AA12Z107);国家自然科学基金资助项目(40871171)
    作者简介:

    宋沙磊,博士生,主要研究方向为激光雷达设计与应用、高光谱遥感信息处理与分析。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 对武汉地区不同生长状况下的水稻冠层进行了遥感监测,采用偏最小二乘(PLS)分析方法分别对水稻叶面氮含量、叶绿素含量进行了波长选择研究,并通过构建8种波长组合进行PLS水稻叶面氮含量反演分析和比较,选择出最合适的反演波长。多种波长(波段)组合进行叶面氮含量反演的验证表明,采用552 nm、675 nm7、52 nm7、76 nm的4波长组合是最适合叶面氮含量反演的波长选择结果,同时,采用光谱能量空间变换的形式能较好地改善波长选择的反演效果。

English Abstract

宋沙磊, 李平湘, 龚威, 汪金平. 基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 219-223.
引用本文: 宋沙磊, 李平湘, 龚威, 汪金平. 基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 219-223.
SONG Shalei, LI Pingxiang, GONG Wei, WANG Jinping. PLS Wavelength Selection by Hyperspectral Remote Sensing in Rice[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 219-223.
Citation: SONG Shalei, LI Pingxiang, GONG Wei, WANG Jinping. PLS Wavelength Selection by Hyperspectral Remote Sensing in Rice[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 219-223.

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