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利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类

杨露菁 王德石 李煜

杨露菁, 王德石, 李煜. 利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 215-218.
引用本文: 杨露菁, 王德石, 李煜. 利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 215-218.
YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Shadow Modeling and Classification Method Based on HMM and Chain Code[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 215-218.
Citation: YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Shadow Modeling and Classification Method Based on HMM and Chain Code[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 215-218.

利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类

基金项目: 国防预研基金资助项目(10103060103);国家863计划资助项目(2007AA01Z309)
详细信息
    作者简介:

    杨露菁,副教授,博士生,主要研究方向为信息融合和目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

A SAR Image Shadow Modeling and Classification Method Based on HMM and Chain Code

Funds: 国防预研基金资助项目(10103060103);国家863计划资助项目(2007AA01Z309)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-12-16
  • 修回日期:  2009-12-16
  • 刊出日期:  2010-02-05

利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类

    基金项目:  国防预研基金资助项目(10103060103);国家863计划资助项目(2007AA01Z309)
    作者简介:

    杨露菁,副教授,博士生,主要研究方向为信息融合和目标识别。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对利用合成孔径雷达图像中的阴影信息进行目标识别的问题,提出了一种边界链编码和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法利用链编码技术来描述SAR图像阴影边界的形状,可以很好地反映形状的特性,且计算上很有效;利用HMM统计建模方法对阴影边界的链编码进行建模和分类,从而实现SAR图像的自动目标识别。使用MSTAR数据库中的SAR图像数据对该方法进行了验证和分析,分类结果证明只利用阴影信息进行分类的可行性,且该方法可以有效地实现SAR图像的目标识别。

English Abstract

杨露菁, 王德石, 李煜. 利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 215-218.
引用本文: 杨露菁, 王德石, 李煜. 利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 215-218.
YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Shadow Modeling and Classification Method Based on HMM and Chain Code[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 215-218.
Citation: YANG Lujing, WANG Deshi, LI Yu. A SAR Image Shadow Modeling and Classification Method Based on HMM and Chain Code[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 215-218.

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