利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

杨育彬; 林珲

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利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

杨育彬, 林珲

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杨育彬, 林珲. 利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 209-214.

引用本文:

杨育彬, 林珲. 利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 209-214.

YANG Yubin, LIN Hui. Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 209-214.

Citation:

YANG Yubin, LIN Hui. Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 209-214.

利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

杨育彬^1,2,
林珲

¹南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京市汉口路22号210093;²香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60875011,60505008)；江苏省自然科学基金资助项目(BK2007520)；国家自然科学基金重点资助项目(60723003)；香港何鸿燊航天科技人才培训基金会资助项目

详细信息

作者简介:
杨育彬,副教授,主要研究方向为视觉信息处理、模式识别、数据挖掘等。

中图分类号: P237.3

Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images

YANG Yubin^1,2,
LIN Hui

¹State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,22 Hankou Road,Nanjing 210093,China;²Space and Geoinformation Science Institute,The Chinese University of Hong Kong,Shatin,N.T.,Hong Kong

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60875011,60505008)；江苏省自然科学基金资助项目(BK2007520)；国家自然科学基金重点资助项目(60723003)；香港何鸿燊航天科技人才培训基金会资助项目

摘要: 提出了一种利用天文观测手段获取的CCD图像序列对空间碎片进行自动识别和追踪的方法。该方法采用计算机图像处理、图像识别与分析和计算机视觉等相关技术,自动识别出每幅CCD图像中的空间碎片以及背景恒星等空间目标,并定量计算其有关特征;然后根据空间碎片移动较快的特点,在CCD图像序列中结合基于Snake模型的主动轮廓追踪和特征相似性比较两种方法,对其中出现的空间碎片目标进行自动识别和追踪。实验结果显示,该方法能准确地对空间碎片目标进行自动识别和追踪。
- 空间碎片 /
- 主动轮廓 /
- 目标追踪 /
- 天文观测
Abstract: We present an efficient and low-cost method for automatically detecting and tracking of the space debris objects from astronomical images,by using a combination of active contours and shape feature similarities.An object detection algorithm is firstly implemented following some image preprocessing steps,in order to locate all the major objects in each image.Next,an object tracking method based on Greedy Snake algorithm is proposed so that all the detected objects are able to be correctly tracked.Finally,the space debris in the image sequence is identified by applying a shape feature similarity matching operation.Experimental results are also illustrated to demonstrate the capabilities of the proposed method to perform correct space debris tracking.
- space debris /
- active contour /
- object tracking /
- astronomical observation

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利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

杨育彬^1,2,
林珲

¹南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京市汉口路22号210093;²香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田

作者简介:
杨育彬,副教授,主要研究方向为视觉信息处理、模式识别、数据挖掘等。

收稿日期: 2009-12-15
修回日期: 2013-07-09
刊出日期: 2010-02-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 提出了一种利用天文观测手段获取的CCD图像序列对空间碎片进行自动识别和追踪的方法。该方法采用计算机图像处理、图像识别与分析和计算机视觉等相关技术,自动识别出每幅CCD图像中的空间碎片以及背景恒星等空间目标,并定量计算其有关特征;然后根据空间碎片移动较快的特点,在CCD图像序列中结合基于Snake模型的主动轮廓追踪和特征相似性比较两种方法,对其中出现的空间碎片目标进行自动识别和追踪。实验结果显示,该方法能准确地对空间碎片目标进行自动识别和追踪。