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利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

杨育彬 林珲

杨育彬, 林珲. 利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 209-214.
引用本文: 杨育彬, 林珲. 利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 209-214.
YANG Yubin, LIN Hui. Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 209-214.
Citation: YANG Yubin, LIN Hui. Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 209-214.

利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60875011,60505008);江苏省自然科学基金资助项目(BK2007520);国家自然科学基金重点资助项目(60723003);香港何鸿燊航天科技人才培训基金会资助项目
详细信息
    作者简介:

    杨育彬,副教授,主要研究方向为视觉信息处理、模式识别、数据挖掘等。

  • 中图分类号: P237.3

Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60875011,60505008);江苏省自然科学基金资助项目(BK2007520);国家自然科学基金重点资助项目(60723003);香港何鸿燊航天科技人才培训基金会资助项目
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-12-15
  • 修回日期:  2013-07-09
  • 刊出日期:  2010-02-05

利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60875011,60505008);江苏省自然科学基金资助项目(BK2007520);国家自然科学基金重点资助项目(60723003);香港何鸿燊航天科技人才培训基金会资助项目
    作者简介:

    杨育彬,副教授,主要研究方向为视觉信息处理、模式识别、数据挖掘等。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种利用天文观测手段获取的CCD图像序列对空间碎片进行自动识别和追踪的方法。该方法采用计算机图像处理、图像识别与分析和计算机视觉等相关技术,自动识别出每幅CCD图像中的空间碎片以及背景恒星等空间目标,并定量计算其有关特征;然后根据空间碎片移动较快的特点,在CCD图像序列中结合基于Snake模型的主动轮廓追踪和特征相似性比较两种方法,对其中出现的空间碎片目标进行自动识别和追踪。实验结果显示,该方法能准确地对空间碎片目标进行自动识别和追踪。

English Abstract

杨育彬, 林珲. 利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 209-214.
引用本文: 杨育彬, 林珲. 利用天文观测图像对空间碎片目标进行自动识别与追踪[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 209-214.
YANG Yubin, LIN Hui. Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 209-214.
Citation: YANG Yubin, LIN Hui. Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(2): 209-214.

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