一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法

岳春宇; 江万寿

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法

岳春宇, 江万寿

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2012 > 37(1): 43-45

岳春宇, 江万寿. 一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 43-45.

引用本文:

岳春宇, 江万寿. 一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 43-45.

YUE Chunyu, JIANG Wanshou. Registration Method for SAR Image Based on Cascade Filter and Relaxation Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 43-45.

Citation:

YUE Chunyu, JIANG Wanshou. Registration Method for SAR Image Based on Cascade Filter and Relaxation Optimization Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 43-45.

一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法

岳春宇¹,
江万寿¹

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40930532)；国家973计划资助项目(2011CB707103)

详细信息

作者简介:
岳春宇，博士生，主要研究方向为遥感图像处理技术。

中图分类号: P237.3

Registration Method for SAR Image Based on Cascade Filter and Relaxation Optimization Algorithm

YUE Chunyu¹,
JIANG Wanshou¹

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

摘要: 提出了一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法。首先利用基于Beltrami流的偏微分方程与增强Lee滤波的级联滤波算法去除SAR图像噪声,然后对滤波后的参考图像提取边缘,对边缘特征点采用松弛法特征匹配,同时应用金字塔分级匹配策略由粗到精增加匹配的正确性。实验证明,本方法具有较高的配准精度。
- SAR /
- 级联滤波 /
- 松弛法 /
- 配准
Abstract: A registration method for SAR image based on cascade filter and relaxation optimization algorithm is proposed in this paper.Firstly,the cascade filter method combining partial differential equation(PDE) and enhanced Lee filter is introduced for SAR image speckle reduction.Then edge extraction is done in the filter result of object image.Every feature point of the edges is matched by the relaxation optimization algorithm,a pyramid matching strategy is employed for the accuracy simultaneously.The experiments show that the method can reach a good registration result.
- SAR /
- cascade filter /
- relaxation optimization algorithm /
- registration

[1]	孙文潇, 王健, 梁周雁, 马伟丽, 陈喆. 法线特征约束的激光点云精确配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(7): 988-995. doi: 10.13203/j.whugis20180315
[2]	张波, 张瑞, 刘国祥, 刘巧, 蔡嘉伦, 于冰, 符茵, 李志林. 基于SAR影像的贡巴冰川末端冰湖年际变化监测及溃决规律分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(7): 1054-1064. doi: 10.13203/j.whugis20190087
[3]	李健伟, 曲长文, 彭书娟. SAR图像舰船目标联合检测与方向估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(6): 901-907. doi: 10.13203/j.whugis20170328
[4]	邰建豪, 潘斌, 赵珊珊, 赵园. 基于Shearlet变换的SAR与多光谱遥感影像融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 468-474. doi: 10.13203/j.whugis20150768
[5]	王邦松, 张继贤, 卢丽君, 黄国满, 赵争. 利用Voronoi图辅助星载干涉雷达配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(10): 1339-1343. doi: 10.13203/j.whugis20140549
[6]	郭越, 王晓峰, 张恒振. 基于人类感知的SAR图像海上溢油检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 395-401,407. doi: 10.13203/j.whugis20140404
[7]	韩贤权, 朱庆, 丁雨淋, 周东波. 散乱点云数据精配准的粒子群优化算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1214-1220.
[8]	郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
[9]	王永波, 杨化超, 刘燕华, 牛晓楠. 线状特征约束下基于四元数描述的LiDAR点云配准方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1057-1062.
[10]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
[11]	肖金群, 李志伟, 汪长城, 丁晓利. 相位补偿SAR差分干涉提取山区DEM算法及精度分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 334-338.
[12]	杨书成, 黄国满, 赵争. 一种利用影像模拟制作SAR立体模型的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1325-1328.
[13]	邓少平, 李平湘, 张继贤, 黄国满. 基于乘积模型的极化SAR滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1168-1171.
[14]	史磊, 李平湘, 杨杰. 利用SIFT与粗差探测进行SAR影像配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1296-1299.
[15]	钟成, 李卉, 黄先锋, 李德仁. 利用6元组松弛法自动配准LiDAR数据与航空影像 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1426-1430.
[16]	尤红建, 傅琨. 基于分布模型差异的SAR变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 454-456.
[17]	邓非, 张祖勋, 张剑清. 一种激光扫描数据与数码照片的配准方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 290-292.
[18]	阳凡林, 吴自银, 独知行, 金翔龙. 多波束声纳和侧扫声纳数字信息的配准及融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 740-743.
[19]	王健, 向茂生, 李绍恩. 一种基于InSAR相干系数的SAR阴影提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1063-1066.
[20]	仇彤, 张祖勋. 基于松弛法的影像边缘提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(4): 322-327.

点击查看大图

计量

文章访问数: 749
HTML全文浏览量: 34
PDF下载量: 430
被引次数: 0

一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法

岳春宇¹,
江万寿¹

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40930532)；国家973计划资助项目(2011CB707103)

作者简介:
岳春宇，博士生，主要研究方向为遥感图像处理技术。

收稿日期: 2011-09-28
刊出日期: 2012-01-05

中图分类号: P237.3

关键词:

SAR /

级联滤波 /

松弛法 /

配准

摘要: 提出了一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法。首先利用基于Beltrami流的偏微分方程与增强Lee滤波的级联滤波算法去除SAR图像噪声,然后对滤波后的参考图像提取边缘,对边缘特征点采用松弛法特征匹配,同时应用金字塔分级匹配策略由粗到精增加匹配的正确性。实验证明,本方法具有较高的配准精度。