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利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路

孟樊 方圣辉

孟樊, 方圣辉. 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 39-42.
引用本文: 孟樊, 方圣辉. 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 39-42.
MENG Fan, FANG Shenghui. Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 39-42.
Citation: MENG Fan, FANG Shenghui. Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 39-42.

利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40971224);国家863计划资助项目(2008AA121706)
详细信息
    作者简介:

    孟樊,博士生,研究方向为遥感信息提取、智能计算及量子成像.

  • 中图分类号: P237.3

Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-22
  • 刊出日期:  2012-01-05

利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40971224);国家863计划资助项目(2008AA121706)
    作者简介:

    孟樊,博士生,研究方向为遥感信息提取、智能计算及量子成像.

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对已有的遥感影像面状道路提取策略在自动化程度、效率及精度方面的不足,提出了一种新的快速有效的准自动提取方法。遥感影像上各种面状道路的提取实验证明了算法的有效性,在自动化程度、速度和精度上均有明显成效。

English Abstract

孟樊, 方圣辉. 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 39-42.
引用本文: 孟樊, 方圣辉. 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 39-42.
MENG Fan, FANG Shenghui. Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 39-42.
Citation: MENG Fan, FANG Shenghui. Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 39-42.

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