利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路

孟樊; 方圣辉

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利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路

孟樊, 方圣辉

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孟樊, 方圣辉. 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 39-42.

引用本文:

孟樊, 方圣辉. 利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 39-42.

MENG Fan, FANG Shenghui. Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 39-42.

Citation:

MENG Fan, FANG Shenghui. Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 39-42.

利用模板匹配和BSnake算法准自动提取遥感影像面状道路

孟樊¹,
方圣辉²

¹中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京市大屯路甲11号100101;²武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40971224)；国家863计划资助项目(2008AA121706)

详细信息

作者简介:
孟樊，博士生，研究方向为遥感信息提取、智能计算及量子成像.

中图分类号: P237.3

Quasi-automatic Extraction of Zonal Roads from Remote Sensing Images Using Template Matching and BSnake Model

MENG Fan¹,
FANG Shenghui²

¹ LREIS,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,A11 Datun Road,Beijing 100101,China;² School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

摘要: 针对已有的遥感影像面状道路提取策略在自动化程度、效率及精度方面的不足,提出了一种新的快速有效的准自动提取方法。遥感影像上各种面状道路的提取实验证明了算法的有效性,在自动化程度、速度和精度上均有明显成效。
- 模板匹配 /
- Snake算法 /
- B样条曲线 /
- 面状道路提取
Abstract: In this paper,a new method of quasi-automatic extraction of zonal roads is put forward.Based on research on roads' feature in high resolution RS images,this paper uses two seed points chosen on road surface to automatically search original information of roads;Then,we can establish standard road template,and match it with new road templates got by moving and rotating standard template to compute new direction,center point and edge points of next road segment;Through constantly updating road standard template,direction and center point,automatically obtain a series of edge points distributing on the two-edge of road;Use Snake Model to dynamically adjust edge points and accurately position them on the true edge;Lastly,solve B-spline curve of control points to denote the two borders.The results show the research is effective and viable;Meanwhile,the research makes great advance in the degree of automation,efficiency and accuracy.
- template matching /
- Snake arithmetic /
- B-spline curve /
- extraction of zonal roads

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