一种改进的SIFT描述子及其性能分析

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一种改进的SIFT描述子及其性能分析

唐朝伟, 肖健, 邵艳清, 苗光胜

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2012 > 37(1): 11-16

唐朝伟, 肖健, 邵艳清, 苗光胜. 一种改进的SIFT描述子及其性能分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 11-16.

引用本文:

唐朝伟, 肖健, 邵艳清, 苗光胜. 一种改进的SIFT描述子及其性能分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 11-16.

TANG Chaowei, XIAO Jian, SHAO Yanqing, MIAO Guangsheng. An Improved SIFT Descriptor and Its Performance Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 11-16.

Citation:

TANG Chaowei, XIAO Jian, SHAO Yanqing, MIAO Guangsheng. An Improved SIFT Descriptor and Its Performance Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 11-16.

一种改进的SIFT描述子及其性能分析

¹重庆大学通信工程学院,重庆市沙坪坝区沙正街174号400044;²重庆电子工程职业学院,重庆市重庆大学城东路401331;³中国科学院声学研究所高性能网络实验室,北京市海淀区北四环西路21号100190

基金项目: 国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03004-002,2011ZX03002-005-02)

作者简介:
唐朝伟，博士，教授。研究方向为移动互联网与宽带多媒体通信、计算机视觉及视频分析。

中图分类号: P237.3

An Improved SIFT Descriptor and Its Performance Analysis

¹College of Communication Engineering,Chongqing University,174 Shazheng Street,Chongqing 400044,China;²Chongqing College of Electronic Engineering,East Daxuecheng Road,Chongqing 401331,China;³ High Performance Network Laboratory,Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences, 21 West Beisihuan Road,Beijing 100190,China

摘要: 为了解决传统SIFT描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题,提出了一种改进的SIFT描述子及其生成方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成关键特征点,然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变纹理特征作为该关键点的描述,并将其融合到局部特性SIFT描述向量中,形成旋转不变纹理化SIFT描述子,并采用了两种不同的匹配策略应用于图像匹配,实验结果表明,本方法更加全面地描述了图像信息,有效提高了SIFT算法匹配准率,改善了匹配效果,实现了对SIFT算法的改良。
- 图像匹配 /
- SIFT描述子 /
- 特征提取 /
- 图像变换
Abstract: In order to solve the problems that conventional SIFT descriptors result in a lot mismatches when an image has many similar regions,an improved SIFT Descriptor and its generation method are proposed.Firstly,the steps of constructing scale space,detecting extrema and confirming keypoints are employed to create the key feature points.Secondly,each keypoint is described by the rotation-invariant Texture patterns,which are computed from the image patch centered at the keypoint,and be combined to SIFT feature to construct the union feature.Finally,a rotation invariant textured SIFT descriptor is formed.Two different matching strategies are adopted as the method applied to image matching.The experiment show that the method makes the image content information more comprehensive,it enhances the accuracy of matching and improves matching results greatly,achieve the improvement of SIFT algorithm.
- image matching /
- SIFT descriptor /
- feature extraction /
- image transformation

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一种改进的SIFT描述子及其性能分析

¹重庆大学通信工程学院,重庆市沙坪坝区沙正街174号400044;²重庆电子工程职业学院,重庆市重庆大学城东路401331;³中国科学院声学研究所高性能网络实验室,北京市海淀区北四环西路21号100190

基金项目: 国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03004-002,2011ZX03002-005-02)

作者简介:
唐朝伟，博士，教授。研究方向为移动互联网与宽带多媒体通信、计算机视觉及视频分析。

收稿日期: 2011-09-18
刊出日期: 2012-01-05

中图分类号: P237.3

关键词:

SIFT描述子 /

摘要: 为了解决传统SIFT描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题,提出了一种改进的SIFT描述子及其生成方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成关键特征点,然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变纹理特征作为该关键点的描述,并将其融合到局部特性SIFT描述向量中,形成旋转不变纹理化SIFT描述子,并采用了两种不同的匹配策略应用于图像匹配,实验结果表明,本方法更加全面地描述了图像信息,有效提高了SIFT算法匹配准率,改善了匹配效果,实现了对SIFT算法的改良。

English Abstract

唐朝伟, 肖健, 邵艳清, 苗光胜. 一种改进的SIFT描述子及其性能分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 11-16.

引用本文:

唐朝伟, 肖健, 邵艳清, 苗光胜. 一种改进的SIFT描述子及其性能分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 11-16.

TANG Chaowei, XIAO Jian, SHAO Yanqing, MIAO Guangsheng. An Improved SIFT Descriptor and Its Performance Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 11-16.

Citation:

TANG Chaowei, XIAO Jian, SHAO Yanqing, MIAO Guangsheng. An Improved SIFT Descriptor and Its Performance Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 11-16.

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