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应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类

巫兆聪 欧阳群东 胡忠文

巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文. 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 7-10.
引用本文: 巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文. 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 7-10.
WU Zhaocong, OUYANG Qundong, HU Zhongwen. Polarimetric SAR Image Classification Using Watershed-Transformation and Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 7-10.
Citation: WU Zhaocong, OUYANG Qundong, HU Zhongwen. Polarimetric SAR Image Classification Using Watershed-Transformation and Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 7-10.

应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z143);国家自然科学基金资助项目(40201039,40771157);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130201000134)
详细信息
    作者简介:

    巫兆聪,教授,博士生导师,研究方向为高分辨率遥感影像信息提取、定量遥感。

  • 中图分类号: P237.3

Polarimetric SAR Image Classification Using Watershed-Transformation and Support Vector Machine

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-22
  • 修回日期:  2011-09-22
  • 刊出日期:  2012-01-05

应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类

    基金项目:  国家863计划资助项目(2007AA12Z143);国家自然科学基金资助项目(40201039,40771157);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130201000134)
    作者简介:

    巫兆聪,教授,博士生导师,研究方向为高分辨率遥感影像信息提取、定量遥感。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 结合分水岭变换与支持向量机的特性,提出一种新的极化SAR图像分类算法。其基本思想是先通过分水岭变换及区域合并处理,将极化SAR图像分割成一系列同质区;再以同质区为基本单元,进行特征提取及样本选择后采用支持向量机分类。实验结果表明,该算法可有效降低相干斑对分类的影响,与传统基于像素的SVM算法相比,其分类精度有显著的提高,且结果也更易于理解。

English Abstract

巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文. 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 7-10.
引用本文: 巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文. 应用分水岭变换与支持向量机的极化SAR图像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 7-10.
WU Zhaocong, OUYANG Qundong, HU Zhongwen. Polarimetric SAR Image Classification Using Watershed-Transformation and Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 7-10.
Citation: WU Zhaocong, OUYANG Qundong, HU Zhongwen. Polarimetric SAR Image Classification Using Watershed-Transformation and Support Vector Machine[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 7-10.

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