GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估

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GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估

王志军, 顾冲时, 张治军

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2010 > 35(1): 64-68

王志军, 顾冲时, 张治军. GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 64-68.

引用本文:

王志军, 顾冲时, 张治军. GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 64-68.

WANG Zhijun, GU Chongshi, ZHANG Zhijun. Evaluation Method of Loss-of-life Caused by Dam Breach Based on GIS and Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(1): 64-68.

Citation:

WANG Zhijun, GU Chongshi, ZHANG Zhijun. Evaluation Method of Loss-of-life Caused by Dam Breach Based on GIS and Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(1): 64-68.

GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估

¹河南理工大学安全科学与工程学院,焦作市高新区世纪大道2001号454003;²河海大学水利水电工程学院,南京市西康路1号,210098;³河海大学水利水电工程学院,南京市西康路1号210098

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAC14B03)；国家自然科学基金资助项目(50539010,50579010,50539030,50539110)；中国水电工程顾问集团公司科技资助项目(CHC-KJ-2007-02)

作者简介:
王志军,博士生,主要研究方向为大坝风险分析、安全监控理论及应用。

中图分类号: P208

Evaluation Method of Loss-of-life Caused by Dam Breach Based on GIS and Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms

¹School of Safety Science and Engineering,Henan Polytechnic University,2001 Shiji Road,Jiaozuo 454003,China;²College of Water Conservancy and Hydropower Engineering,Hohai University,1 Xikang Road,Nanjing 210098,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAC14B03)；国家自然科学基金资助项目(50539010,50579010,50539030,50539110)；中国水电工程顾问集团公司科技资助项目(CHC-KJ-2007-02)

摘要: 针对溃坝生命损失评估涉及众多地理空间对象且影响因素多而复杂的特点,提出了GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估方法。引入GIS与空间信息格网,提出了基于GIS空间信息格网模型的溃坝生命损失评估计算模型。分析了溃坝生命损失的影响因素,通过灰色关联度模型评判,建立了评估指标体系。开发了GIS支持下的溃坝生命损失快速评估系统,分析了系统的集成方案以及GIS空间信息格网模型的实现方法。应用表明,该评估方法精度较高,效果较好。
- 生命损失 /
- 评估 /
- 遗传算法 /
- 神经网络 /
- GIS
Abstract: Considering many geographical spatial objects and influence factors in the process of loss-of-life evaluation caused by dam breach,an evaluation method of loss-of-life caused by dam breach based on GIS and neural networks optimized by genetic algorithms is proposed.The calculation model for estimating loss-of-life caused by dam breach is established based on GIS spatial information grid model.The influence factors of loss-of-life caused by dam breach were analyzed.The evaluation index system is established by grey relation degree model.A fast evaluation system of loss-of-life caused by dam breach based on GIS is implemented.Scheme and GIS technologies for the system were analyzed.Application shows accuracies and good effects of the evaluated method.
- loss-of-life /
- evaluation /
- genetic algorithm /
- neural network /
- GIS

[1]	李晓杰, 郭睿, 黄金, 朱陵凤, 谭红力, 董恩强. 神经网络在北斗导航卫星轨道预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1253-1258. doi: 10.13203/j .whu g is20130603
[2]	胡圣武, 王育红. 基于事件树和模糊理论的GIS动态地质灾害评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 983-989. doi: 10.13203/j.whugis20130473
[3]	牛继强, 徐丰. 利用克隆选择算法构建的土地用途分区模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 172-176. doi: 10.13203/j.whugis20120682
[4]	王宇谱, 吕志平, 崔阳, 吕浩, 李林阳. 利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 809-814.
[5]	高为广, 陈谷仓. 结合自适应滤波和神经网络的GNSS/INS抗差组合导航算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1323-1328.
[6]	陈晓勇, 吴华玲, TranMinhTri. 基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1135-1139.
[7]	林雪原, 鞠建波. 利用神经网络预测的GPS/SINS组合导航系统算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 601-604.
[8]	朱莉, 沈未名, 李锐, 徐胜勇. 利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 721-725.
[9]	呙维, 龚健雅, 朱欣焰. 一种基于层次拓扑模型的分布式最短路径算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 864-868.
[10]	孙海, 王乘. 利用DEM的“环形”洪水淹没算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 948-951.
[11]	张水舰, 李永树. 利用GA和GIS的动态路径诱导算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1476-1479.
[12]	熊丽音, 陆锋, 陈传彬. 城市多模式交通网络特征连通关系表达模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(4): 393-396.
[13]	高为广, 杨元喜, 张婷. 一种提高神经网络泛化能力的自适应UKF滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 500-503.
[14]	武芳, 朱鲲鹏. 线要素化简算法几何精度评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 600-603.
[15]	余亮, 边馥苓. 粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 720-723.
[16]	梅琨, 边馥苓. 分布式网络环境下地理信息元数据框架研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 356-359.
[17]	汤仲安, 史文中. 矢量GIS平面随机线元等概率密度误差模型的概率算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 736-739.
[18]	哈斯巴干, 马建文, 李启青, 戴芹. 多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 461-465. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.019
[19]	梁益同, 胡江林. NOAA卫星图像神经网络分类方法的探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 148-152.
[20]	沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 247-251.

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GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估

¹河南理工大学安全科学与工程学院,焦作市高新区世纪大道2001号454003;²河海大学水利水电工程学院,南京市西康路1号,210098;³河海大学水利水电工程学院,南京市西康路1号210098

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2006BAC14B03)；国家自然科学基金资助项目(50539010,50579010,50539030,50539110)；中国水电工程顾问集团公司科技资助项目(CHC-KJ-2007-02)

作者简介:
王志军,博士生,主要研究方向为大坝风险分析、安全监控理论及应用。

收稿日期: 2009-11-12
修回日期: 2009-11-12
刊出日期: 2010-01-05

中图分类号: P208

关键词:

摘要: 针对溃坝生命损失评估涉及众多地理空间对象且影响因素多而复杂的特点,提出了GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估方法。引入GIS与空间信息格网,提出了基于GIS空间信息格网模型的溃坝生命损失评估计算模型。分析了溃坝生命损失的影响因素,通过灰色关联度模型评判,建立了评估指标体系。开发了GIS支持下的溃坝生命损失快速评估系统,分析了系统的集成方案以及GIS空间信息格网模型的实现方法。应用表明,该评估方法精度较高,效果较好。

English Abstract

王志军, 顾冲时, 张治军. GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 64-68.

引用本文:

王志军, 顾冲时, 张治军. GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 64-68.

WANG Zhijun, GU Chongshi, ZHANG Zhijun. Evaluation Method of Loss-of-life Caused by Dam Breach Based on GIS and Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(1): 64-68.

Citation:

WANG Zhijun, GU Chongshi, ZHANG Zhijun. Evaluation Method of Loss-of-life Caused by Dam Breach Based on GIS and Neural Networks Optimized by Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(1): 64-68.

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