留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测

唐永鹤 卢焕章

唐永鹤, 卢焕章. 基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 50-53.
引用本文: 唐永鹤, 卢焕章. 基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 50-53.
TANG Yonghe, LU Huanzhang. Morphological Edge Detection Algorithm Based on Multi-structure Elements Compound Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 50-53.
Citation: TANG Yonghe, LU Huanzhang. Morphological Edge Detection Algorithm Based on Multi-structure Elements Compound Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 50-53.

基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测

基金项目: 国家863计划资助项目
详细信息
    作者简介:

    唐永鹤,博士生,主要研究方向是图像处理、实时系统与专用集成电路。

  • 中图分类号: P237.3

Morphological Edge Detection Algorithm Based on Multi-structure Elements Compound Filter

计量
  • 文章访问数:  843
  • HTML全文浏览量:  48
  • PDF下载量:  393
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-18
  • 刊出日期:  2012-01-05

基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测

    基金项目:  国家863计划资助项目
    作者简介:

    唐永鹤,博士生,主要研究方向是图像处理、实时系统与专用集成电路。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 为了进一步提高形态学边缘检测算法的性能,设计了一种多结构元素复合滤波器,定义了一种具有方向估计的形态学梯度,并在此基础上提出了一种对噪声不敏感的边缘检测算法。该算法充分发挥形态学变换方式和结构元素的噪声抑制和细节保持性能,用含有方向信息的结构元素检测图像的边缘,并通过沿梯度方向进行非极大值抑制获取单像素宽边缘。实验结果表明,本算法边缘检测效果良好,抗噪性能强,且处理速度较快。

English Abstract

唐永鹤, 卢焕章. 基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 50-53.
引用本文: 唐永鹤, 卢焕章. 基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 50-53.
TANG Yonghe, LU Huanzhang. Morphological Edge Detection Algorithm Based on Multi-structure Elements Compound Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 50-53.
Citation: TANG Yonghe, LU Huanzhang. Morphological Edge Detection Algorithm Based on Multi-structure Elements Compound Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(1): 50-53.

目录

    /

    返回文章
    返回