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多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进

张谦 贾永红 胡忠文

张谦, 贾永红, 胡忠文. 多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 455-459.
引用本文: 张谦, 贾永红, 胡忠文. 多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 455-459.
ZHANG Qian, JIA Yonghong, HU Zhongwen. An Improved SIFT Algorithm for Multi-source Remote Sensing Image Registration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 455-459.
Citation: ZHANG Qian, JIA Yonghong, HU Zhongwen. An Improved SIFT Algorithm for Multi-source Remote Sensing Image Registration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 455-459.

多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAB01B05);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020003)。
详细信息
    作者简介:

    张谦,博士,研究方向为多源遥感影像配准及其应用。

  • 中图分类号: P237.3

An Improved SIFT Algorithm for Multi-source Remote Sensing Image Registration

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-13
  • 修回日期:  2013-04-05
  • 刊出日期:  2013-04-05

多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进

    基金项目:  国家科技支撑计划资助项目(2011BAB01B05);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020003)。
    作者简介:

    张谦,博士,研究方向为多源遥感影像配准及其应用。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对尺度不变特征变换算法应用于多源遥感影像配准时面临的低效率和误匹配问题,从特征点提取和特征点匹配两个方面对其进行改进。在特征点提取阶段,通过控制特征点数量和分布情况获取均匀分布的特征点;在特征点匹配阶段,采用特征点仿射变换粗匹配、精匹配和误匹配点剔除策略,由粗到精地获取准确的同名点。对多源遥感影像进行配准实验,结果表明,此方法在匹配效率及匹配性能上均优于原始SIFT算法,且配准精度更高。

English Abstract

张谦, 贾永红, 胡忠文. 多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 455-459.
引用本文: 张谦, 贾永红, 胡忠文. 多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 455-459.
ZHANG Qian, JIA Yonghong, HU Zhongwen. An Improved SIFT Algorithm for Multi-source Remote Sensing Image Registration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 455-459.
Citation: ZHANG Qian, JIA Yonghong, HU Zhongwen. An Improved SIFT Algorithm for Multi-source Remote Sensing Image Registration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 455-459.
参考文献 (12)

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