一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型

黄晓东; 刘修国; 陈启浩; 陈奇

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一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型

黄晓东, 刘修国, 陈启浩, 陈奇

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黄晓东, 刘修国, 陈启浩, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 450-454.

引用本文:

黄晓东, 刘修国, 陈启浩, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 450-454.

HUANG Xiaodong, LIU Xiuguo, CHEN Qihao, CHEN Qi. An Integrated Multi\|characteristics Buildings Segmentation Model of PolSAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 450-454.

Citation:

HUANG Xiaodong, LIU Xiuguo, CHEN Qihao, CHEN Qi. An Integrated Multi\|characteristics Buildings Segmentation Model of PolSAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 450-454.

一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型

1中国地质大学信息工程学院,武汉市鲁磨路388号,430074)(2中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心,武汉市鲁磨路388号,430074

基金项目: 武汉市学科带头人计划资助项目（201271130443）；教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放课题资助项目（20111107）。

详细信息

作者简介:
黄晓东，硕士生，主要研究方向为极化SAR图像处理与信息提取。

中图分类号: P237.4

An Integrated Multi\|characteristics Buildings Segmentation Model of PolSAR Images

1Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences, 388 Lumo Road, Wuhan 430074, China)(2Research Center for GIS Software and Application Engineering,Ministry of Education, China University of Geosciences, 388 Lumo Road, Wuhan 430074, China

摘要: 针对全极化SAR影像的特点以及传统分割方法存在的问题，提出了一种综合多特征（多种极化特征和形状特征）的全极化SAR建筑物分割模型。该模型采用分形网络演化算法及多元线性回归模型，构建综合多特征的建筑物分割模型。实验结果表明，该模型能够显著提高分割的精度，并且分割对象个数比较合理。
- 全极化SAR /
- 分割 /
- 极化特征 /
- 建筑物
Abstract: The existing segmentation methods mostly directly use backscatter coefficient images or span images for segmentation, or a certain kind of polarization characteristic images, and do not make full use of the polarimetric characteristics and spatial characteristics. We propose a buildings segmentation model based on PolSAR images, which makes full use of the polarimetric characteristics and spatial characteristics of buildings by FNEA (fractal network evolutionary algorithm) and MLR (multiple linear regression) model. Using the proposed model to achieve the segmentation of the L\|band EMISAR airborne images in Foulum area. The experimental results show that the segmentation model is feasible.
- polarimetric SAR /
- segmentation /
- polarimetric featuers /
- buildings

[1]	Ainsworth T L, Schuler D L, Lee J S. Polarimetric SAR Characterization of Man-Made Structures in Urban Areas Using Normalized Circular-pol Correlation Coefficients[J]. Remote Sensing of Environment, 2008,112:2 876-2 885
[2]	王超, 张红, 陈曦，等. 全极化合成孔径雷达图像处理 [M]. 北京:科学出版社, 2008
[3]	Benz U C, Pottier E. Object Based Analysis of Polarimetric SAR Data in Alpha-Entropy-Anisotropy Decomposition Using Fuzzy Classification by eCognition [C]. IGARSS’01, Sydney, Australia, 2001
[4]	陈启浩. 面向对象的多源遥感数据分类技术的研究与实现 [D]. 武汉:中国地质大学, 2007
[5]	龚健雅,姚璜,沈欣. 利用AdaBoost算法进行高分辨率影像的面向对象分类[J]. 武汉大学学报.信息科学版,2010,35(12):1 440-1 443
[6]	尤红建. 多尺度分割优化的SAR变化检测[J]. 武汉大学学报.信息科学版,2011,36(5):531-534
[7]	Lee J S. A Review of Polarimetric SAR Algorithms and Their Applications[J].Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2004,9(3): 31-80
[8]	Cloude S R, Pottier E. An Entropy Based Classification Scheme for Land Application of Polarimetric SAR[J]. IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing, 1997, 35(1):68-78
[9]	Krogager E. New Decomposition of the Radar Target Scattering Matrix Electonics [J]. Letters, 1990, 26(18): 1 525-1 526
[10]	Freeman A， Durden S. A Three-Component Scattering Model to Describe Polarimetric SAR Data[J]. SPIE Conference on Radar Polarimetry, 1992（7）: 213-224
[11]	Yamaguchi Y, Moriyama T, Ishido M, et al. Four- component Scattering Model for Polarimetric SAR Image Decomposition[J]. IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing, 2005, 43 (8): 1 699-1 706
[12]	郭华东, 王心源, 李新武，等. 多模式SAR玉树地震协同分析[J]. 科学通报. 2010,55(13): 1 195-1 199
[13]	张露, 郭华东, 李新武. 利用POLSAR 数据探索极化相关系数在居民地提取中的作用[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(4):474-479
[14]	Mller M, Lymburner L, Volk M. The Comparison Index: a Tool for Assessing the Accuracy of Image Segmentation[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2007(9): 311-321

[1]	杜佳威, 武芳, 行瑞星, 李彩霞, 李靖涵. 几种具有编解码结构的深度学习模型在建筑物综合中的应用与比较 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(7): 1052-1062. doi: 10.13203/j.whugis20200143
[2]	刘效江, 王浩, 宁晓刚, 余凡, 王成港, 郝铭辉. 引入路网和建筑物信息的DMSP/OLS数据去饱和方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(3): 374-383. doi: 10.13203/j.whugis20180246
[3]	叶敏, 王斌, 王思远, 刘长征, 李艳霞, 岑炜. 多特征分量结合的WorldView-3影像建筑容积率分类提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(11): 1674-1684. doi: 10.13203/j.whugis20180241
[4]	康顺, 李佳田, 瞿珊珊. 凹边形地标参照的主方向关系推理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(1): 24-30. doi: 10.13203/j.whugis20160021
[5]	李宁, 汪长城, 彭星, 付海强, 李鹏飞, 熊文秀. 一种双基线极化干涉SAR的建筑物高度估计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(10): 1333-1338. doi: 10.13203/j.whugis20140675
[6]	梁栋, 王红平, 刘修国, 沈永林. 基于平面基元组的建筑物场景点云自动配准方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(12): 1613-1618. doi: 10.13203/j.whugis20140682
[7]	徐亚明, 石娟, 安动动, 马旭东. 利用影像分割和匹配特征进行无人机影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(10): 1286-1291. doi: 10.13203/j.whugis20140873
[8]	黄敏儿, 杜志强, 朱庆, 张叶廷, 胡翰. 利用像素高度图的三维建筑物屋顶和立面提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1221-1224.
[9]	徐文学, 杨必胜, 董震, 彭向阳, 麦晓明, 王珂, 高文武. 标记点过程用于点云建筑物提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 520-525. doi: 10.13203/j.whugis20130044
[10]	陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.
[11]	余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 212-216.
[12]	胡举, 杨辽, 沈金祥, 吴小波. 一种基于分割的机载LiDAR点云数据滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 318-321.
[13]	王贺, 张路, 徐金燕, 廖明生. 面向城市地物分类的L波段SAR影像极化特征提取与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1068-1072.
[14]	杨杰, 郎丰铠, 李德仁. 一种利用Cloude-Pottier分解和极化白化滤波的全极化SAR图像分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 104-107.
[15]	薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
[16]	龚龑, 舒宁. 基于层次密度分析的遥感影像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 310-313.
[17]	蒋晶珏, 张祖勋, 明英. 复杂城市环境的机载Lidar点云滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 402-405.
[18]	张小红, 耿江辉. 机载激光扫描测高中激光脚点点群分割新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 586-588.
[19]	冯文灏, 侯文广, 张纯连. 一种获取大比例尺建筑物立面影像的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 673-676.
[20]	郭海涛, 徐青, 张保明. 多重约束下的建筑物阴影提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1059-1062.