一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型

黄晓东; 刘修国; 陈启浩; 陈奇

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一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型

黄晓东, 刘修国, 陈启浩, 陈奇

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黄晓东, 刘修国, 陈启浩, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(4): 450-454.

引用本文:

黄晓东, 刘修国, 陈启浩, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(4): 450-454.

HUANG Xiaodong, LIU Xiuguo, CHEN Qihao, CHEN Qi. An Integrated Multi\|characteristics Buildings Segmentation Model of PolSAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 450-454.

Citation:

HUANG Xiaodong, LIU Xiuguo, CHEN Qihao, CHEN Qi. An Integrated Multi\|characteristics Buildings Segmentation Model of PolSAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 450-454.

一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型

1中国地质大学信息工程学院,武汉市鲁磨路388号,430074)(2中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心,武汉市鲁磨路388号,430074

基金项目: 武汉市学科带头人计划资助项目（201271130443）；教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放课题资助项目（20111107）。

详细信息

作者简介:
黄晓东，硕士生，主要研究方向为极化SAR图像处理与信息提取。

中图分类号: P237.4

An Integrated Multi\|characteristics Buildings Segmentation Model of PolSAR Images

1Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences, 388 Lumo Road, Wuhan 430074, China)(2Research Center for GIS Software and Application Engineering,Ministry of Education, China University of Geosciences, 388 Lumo Road, Wuhan 430074, China

摘要: 针对全极化SAR影像的特点以及传统分割方法存在的问题，提出了一种综合多特征（多种极化特征和形状特征）的全极化SAR建筑物分割模型。该模型采用分形网络演化算法及多元线性回归模型，构建综合多特征的建筑物分割模型。实验结果表明，该模型能够显著提高分割的精度，并且分割对象个数比较合理。
- 全极化SAR /
- 分割 /
- 极化特征 /
- 建筑物
Abstract: The existing segmentation methods mostly directly use backscatter coefficient images or span images for segmentation, or a certain kind of polarization characteristic images, and do not make full use of the polarimetric characteristics and spatial characteristics. We propose a buildings segmentation model based on PolSAR images, which makes full use of the polarimetric characteristics and spatial characteristics of buildings by FNEA (fractal network evolutionary algorithm) and MLR (multiple linear regression) model. Using the proposed model to achieve the segmentation of the L\|band EMISAR airborne images in Foulum area. The experimental results show that the segmentation model is feasible.
- polarimetric SAR /
- segmentation /
- polarimetric featuers /
- buildings

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