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利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法

王凯 舒宁 李亮 龚龑

王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑. 利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 440-444.
引用本文: 王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑. 利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 440-444.
WANG Kai, SHU Ning, LI Liang, GONG Yan. Weighted Hyperspectral Image Target Detection Algorithm Based on ICA Orthogonal Subspace Projection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 440-444.
Citation: WANG Kai, SHU Ning, LI Liang, GONG Yan. Weighted Hyperspectral Image Target Detection Algorithm Based on ICA Orthogonal Subspace Projection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 440-444.

利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130202007)。
详细信息
    作者简介:

    王凯,博士生,研究方向为高光谱智能化解译。

  • 中图分类号: P237.4

Weighted Hyperspectral Image Target Detection Algorithm Based on ICA Orthogonal Subspace Projection

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-14
  • 修回日期:  2013-04-05
  • 刊出日期:  2013-04-05

利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130202007)。
    作者简介:

    王凯,博士生,研究方向为高光谱智能化解译。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 提出了一种利用独立成分分析(ICA)正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测方法。该方法从影像像元集合的独立成分入手,通过一种光谱相似性测度加权,赋予每个像素合适的权值,从而有效地解决从原始影像中无法正确提取背景数据而造成的虚警概率高的问题。实验结果表明,相比于经典的CEM方法,在相同的探测概率下,该方法能降低1.97%的虚警概率;与相关目标探测算法相比,所提出的算法具有较好的目标探测效果。

English Abstract

王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑. 利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 440-444.
引用本文: 王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑. 利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 440-444.
WANG Kai, SHU Ning, LI Liang, GONG Yan. Weighted Hyperspectral Image Target Detection Algorithm Based on ICA Orthogonal Subspace Projection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 440-444.
Citation: WANG Kai, SHU Ning, LI Liang, GONG Yan. Weighted Hyperspectral Image Target Detection Algorithm Based on ICA Orthogonal Subspace Projection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 440-444.
参考文献 (13)

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