利用EMD方法改进电离层TEC预报模型

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利用EMD方法改进电离层TEC预报模型

汤俊, 姚宜斌, 陈鹏, 张顺

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汤俊, 姚宜斌, 陈鹏, 张顺. 利用EMD方法改进电离层TEC预报模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 408-411.

引用本文:

汤俊, 姚宜斌, 陈鹏, 张顺. 利用EMD方法改进电离层TEC预报模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 408-411.

TANG Jun, YAO Yibin, CHEN Peng, ZHANG Shun. Prediction Models of Ionospheric TEC Improved by EMD Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 408-411.

Citation:

TANG Jun, YAO Yibin, CHEN Peng, ZHANG Shun. Prediction Models of Ionospheric TEC Improved by EMD Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 408-411.

利用EMD方法改进电离层TEC预报模型

1武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金创新研究群体资助项目（41021061）；国家自然科学基金资助项目（41174012）。

作者简介:
汤俊，博士生，主要从事GPS数据处理和电离层建模研究。

中图分类号: P228.42

Prediction Models of Ionospheric TEC Improved by EMD Method

1School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 针对总电子含量（TEC)非线性、非平稳特性，将经验模态分解(EMD)方法引入此领域的数据处理中，利用EMD分解后的数据进行时间序列分析预报。采用IGS提供的2010年电离层TEC数据进行实验，结果表明，利用此方法预报5 d内TEC的平均相对精度为92.25%，而采用单一时间序列分析预报的平均相对精度为89%。
- 电离层 /
- 总电子含量 /
- 预报 /
- 经验模态分解 /
- 时间序列分析
Abstract: The Ionosphere is a complex system, and of which total electron content (TEC) is a representative parameters. For its non\|linear and non\|stationary characteristics, the empirical mode decomposition (EMD) method is proposed for data processing in this field. And the data decomposed with EMD are used to do time series analysis and predict TEC value.Prediction and comparison experiment is carried out with the data provided by IGS in 2010. And the results show that the mean relative precision of TEC predicted within 5 days is 92.25% by the proposed method , while it is 89% by the single time series analysis.
- ionosphere /
- TEC /
- prediction /
- EMD /
- time series analysis

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利用EMD方法改进电离层TEC预报模型

1武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金创新研究群体资助项目（41021061）；国家自然科学基金资助项目（41174012）。

作者简介:
汤俊，博士生，主要从事GPS数据处理和电离层建模研究。

收稿日期: 2013-03-04
修回日期: 2013-04-05
刊出日期: 2013-04-05

中图分类号: P228.42

关键词:

总电子含量 /

经验模态分解 /

时间序列分析

摘要: 针对总电子含量（TEC)非线性、非平稳特性，将经验模态分解(EMD)方法引入此领域的数据处理中，利用EMD分解后的数据进行时间序列分析预报。采用IGS提供的2010年电离层TEC数据进行实验，结果表明，利用此方法预报5 d内TEC的平均相对精度为92.25%，而采用单一时间序列分析预报的平均相对精度为89%。

English Abstract

汤俊, 姚宜斌, 陈鹏, 张顺. 利用EMD方法改进电离层TEC预报模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 408-411.

引用本文:

汤俊, 姚宜斌, 陈鹏, 张顺. 利用EMD方法改进电离层TEC预报模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 408-411.

TANG Jun, YAO Yibin, CHEN Peng, ZHANG Shun. Prediction Models of Ionospheric TEC Improved by EMD Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 408-411.

Citation:

TANG Jun, YAO Yibin, CHEN Peng, ZHANG Shun. Prediction Models of Ionospheric TEC Improved by EMD Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(4): 408-411.

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