空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例

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空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例

冯昕, 杜世宏, 舒红

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冯昕, 杜世宏, 舒红. 空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(12): 1410-1413.

引用本文:

冯昕, 杜世宏, 舒红. 空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(12): 1410-1413.

FENG Xin, DU Shihong, SHU Hong. Influence of Spatial Weight Matrices on Spatial Autocorrelation:a Cased Study of HFRS in China[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(12): 1410-1413.

Citation:

FENG Xin, DU Shihong, SHU Hong. Influence of Spatial Weight Matrices on Spatial Autocorrelation:a Cased Study of HFRS in China[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(12): 1410-1413.

空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例

¹北京大学遥感与GIS研究所,北京市颐和园路5号100871;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0189);国家自然科学基金资助项目(41171297)

作者简介:
冯昕，硕士生。研究方向为空间统计分析。

中图分类号: P208

Influence of Spatial Weight Matrices on Spatial Autocorrelation:a Cased Study of HFRS in China

¹ Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,5 Yiheyuan Road,Beijing 100871,China;² State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0189);国家自然科学基金资助项目(41171297)

摘要: 应用空间自相关统计方法,分析了2008年我国肾综合征出血热(HFRS)发病率的空间分布。采用多种权重度量计算了全局和局部两种相关性指数,分析了自相关数值对空间权重矩阵的依赖性。分析结果表明:①空间距离矩阵比空间邻接矩阵能更好地度量HFRS的空间分布;②使用空间距离矩阵时,当距离阈值500km<δ<800km时,全国发病率数据显示出显著的空间自相关性;③从局域上看,吉林省高值显著聚集,新疆、西藏、青海、广西和海南省自身低值被高值包围聚集显著。
- 空间权重矩阵 /
- 空间自相关 /
- 空间分析
Abstract: With spatial autocorrelation statistics,we reveal the spatial distribution of incidence of in 2008.Because spatial weight matrix greatly affects spatial autocorrelation,various measurement matrixes are adopted to conduct global and local analysis.The results indicate that: ① the distance matrix is more powerful to describe spatial distribution of HFRS than the adjacency matrix.② The incidence of HFRS implies significant spatial correlation when the distance threshold lies within 500 km and 800 km.③ From a local perspective,high incidences are clustered significantly around Jilin Province,while Xinjiang,Guangxi,Qinghai and Tibet with low incidences are surrounded by the provinces with high incidences.
- spatial weight matrices /
- spatial autocorrelation /
- spatial analysis

[1]	罗芳, 艾廷华, 贾小斌. 空间自相关支撑下的地类分布模式一致性评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(7): 1017-1024. doi: 10.13203/j.whugis20200179
[2]	徐斌, 张艳. 地下水化学类型分区的GIS空间分析模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(6): 866-874. doi: 10.13203/j.whugis20170295
[3]	王腾, 王艳东, 赵晓明, 付小康, 蒋波涛. 顾及道路网约束的商业设施空间点模式分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(11): 1746-1752. doi: 10.13203/j.whugis20160558
[4]	翟卫欣, 程承旗. 一种空间权重矩阵的优化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 731-736. doi: 10.13203/j.whugis20150015
[5]	禹文豪, 艾廷华, 杨敏, 刘纪平. 利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
[6]	张晓祥. 大数据时代的空间分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
[7]	周新刚, 乐阳, 叶嘉安, 王海军, 仲腾. 动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(6): 701-705. doi: 10.13203/j.whugis20140074
[8]	王华, 郭阳洁, 洪松, 牛蓓蓓. 区域气溶胶光学厚度空间格局特征研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(7): 869-874.
[9]	史文中, 陈江平, 詹庆明, 舒红. 可靠性空间分析初探 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(8): 883-887.
[10]	张旭, 朱欣焰, 鲍曙明. 中国人口生育率的时空演变与空间差异研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 516-519.
[11]	刘庆, 夏江宝, 谢文军. 半方差函数与Moran’s I在土壤微量元素空间分布研究中的应用——以寿光市为例 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(9): 1129-1133.
[12]	王汉东, 乐阳, 李宇光, 黄玲. 城市商业服务设施吸引力的空间相关性分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(9): 1102-1106.
[13]	陈江平, 张兰兰, 余远剑, 张鹏林. 利用空间自相关的中国内陆甲型H1N1流感疫情分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1363-1366.
[14]	焦利民, 刘耀林, 刘艳芳. 区域城镇基准地价水平的空间自相关格局分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(7): 873-877.
[15]	王耀革, 王志伟, 朱长青. DEM误差的空间自相关特征分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1259-1262.
[16]	郭庆胜, 李留所, 贾玉明, 孙艳. 顾及空间自相关的统计数据分级质量评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 240-243.
[17]	唐旭, 刘耀林, 汪普查. 城市地价动态变化监测的空间分析方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(6): 517-520,524.
[18]	陈军, 赵仁亮, 乔朝飞. 基于Voronoi图的GIS空间分析研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(S1): 32-37.
[19]	陈斐, 杜道生. 空间统计分析与GIS在区域经济分析中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(4): 391-396.
[20]	马飞, 李德仁. 数学形态学在GIS空间分析中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(1): 41-45,49.

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空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例

¹北京大学遥感与GIS研究所,北京市颐和园路5号100871;²武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0189);国家自然科学基金资助项目(41171297)

作者简介:
冯昕，硕士生。研究方向为空间统计分析。

收稿日期: 2011-10-08
刊出日期: 2011-12-05

中图分类号: P208

关键词:

空间权重矩阵 /

空间自相关 /

摘要: 应用空间自相关统计方法,分析了2008年我国肾综合征出血热(HFRS)发病率的空间分布。采用多种权重度量计算了全局和局部两种相关性指数,分析了自相关数值对空间权重矩阵的依赖性。分析结果表明:①空间距离矩阵比空间邻接矩阵能更好地度量HFRS的空间分布;②使用空间距离矩阵时,当距离阈值500km<δ<800km时,全国发病率数据显示出显著的空间自相关性;③从局域上看,吉林省高值显著聚集,新疆、西藏、青海、广西和海南省自身低值被高值包围聚集显著。

English Abstract

冯昕, 杜世宏, 舒红. 空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(12): 1410-1413.

引用本文:

冯昕, 杜世宏, 舒红. 空间权重矩阵对空间自相关的影响分析——以我国肾综合征出血热疾病为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(12): 1410-1413.

FENG Xin, DU Shihong, SHU Hong. Influence of Spatial Weight Matrices on Spatial Autocorrelation:a Cased Study of HFRS in China[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(12): 1410-1413.

Citation:

FENG Xin, DU Shihong, SHU Hong. Influence of Spatial Weight Matrices on Spatial Autocorrelation:a Cased Study of HFRS in China[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(12): 1410-1413.

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