一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法

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一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法

谢德红, 万晓霞

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谢德红, 万晓霞. 一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1381-1385.

引用本文:

谢德红, 万晓霞. 一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1381-1385.

XIE Dehong, WAN Xiaoxia. Multi-scale DoG Filter Based High Dynamic Range Image Rendering Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1381-1385.

Citation:

XIE Dehong, WAN Xiaoxia. Multi-scale DoG Filter Based High Dynamic Range Image Rendering Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1381-1385.

一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法

谢德红¹,
万晓霞¹

¹武汉大学印刷与包装系,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家985重点建设资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研基金资助项目;武汉大学博士研究生自主科研基金资助项目

作者简介:
谢德红，博士生，主要研究领域为高动态范围图像、数字加网、颜色视觉。

中图分类号: P237.3

Multi-scale DoG Filter Based High Dynamic Range Image Rendering Method

XIE Dehong¹,
WAN Xiaoxia¹

¹Department of Printing and Packaging,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家985重点建设资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研基金资助项目;武汉大学博士研究生自主科研基金资助项目

摘要: 提出了利用多尺度DoG滤波器模拟人眼视觉的边缘相阻机制,计算出人眼观察各像素的适应性亮度,并对图像各适应性亮度下的色度进行适应性调整;通过计算光感知细胞在各适应性亮度关系下的相对视觉感知信息,提出可保持视觉空间中各维颜色的相对视觉感知信息的映射算法,从而实现了基于多尺度DoG滤波器的高动态范围图像映射。该算法可以在保留高动态范围图像中场景的纹理细节和颜色的前提下,使高动态范围图像能真实地显示在动态范围较低的显示设备或纸张上。实验测试说明,该算法能够正确地再现高动态范围图像原有的场景信息。
- 高动态范围图像 /
- 多尺度DoG滤波器 /
- 映射 /
- 显示设备
Abstract: A high dynamic range(HDR) image rendering method based on multi-scale DoG filter is proposed.This method compresses dynamic range of HDR images for display devices with limited dynamic range.Meanwhile,this method can preserve fine detail and most color of their original HDR images.In this paper,a multi-scale DoG filter is used to mimic lateral inhibition of HVS to compute the adapted luminance levels for each pixel.Then the adapted luminance levels are combined with a chromatic adaptation model to adjust colors caused by change of illuminant.Finally,rendition of HDR image can be obtained by preserving the relative visual information of each pixel which is computed by the photoreceptor response curves based on the corresponding adapted luminance level.The experimental results demonstrate that the proposed method has good performance,such as rendition of visible fine details of original HDR images.
- HDR image /
- multi-scale DoG filter /
- rendering /
- display devices

[1]	黄明, 贾嘉楠, 李闪磊, 张建广, 龚建辉. 多像位姿估计的全景纹理映射算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(11): 1622-1632. doi: 10.13203/j.whugis20180086
[2]	伍贻威, 牟卫华, 龚航, 朱祥维, 欧钢. 使用Kalman滤波器调整预测值的时间尺度算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(9): 1253-1258. doi: 10.13203/j.whugis20140631
[3]	孙伟伟, 刘春, 李巍岳. 联合改进拉普拉斯特征映射和k_近邻分类器的高光谱影像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(9): 1151-1156. doi: 10.13203/j .whu g is20130654
[4]	朱明, 刘真, 李晓春. HDR图像阶调复制的非线性蒙版改进算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(8): 1003-1008. doi: 10.13203/j.whugis20120900
[5]	江南, 曹亚妮, 赵军喜, 安敏. 不同密度区电子地图多尺度显示模型的建立与应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(4): 465-469.
[6]	孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳. 等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 642-647.
[7]	孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳. 利用偏最小二乘方法修复高光谱影像等距映射降维中遗失点的坐标 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 550-554.
[8]	许向阳, 朱元泓, 桑凤仙. 与图像内容相关的色域映射算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 626-629.
[9]	江南, 白小双, 曹亚妮, 王驹. 基础电子地图多尺度显示模型的建立与应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(7): 768-772.
[10]	柴勇, 林雪原, 何友. B-Spline塔型方向滤波器组及其在遥感图像融合中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(7): 873-876.
[11]	娄联堂, 路玲, 高文良, 傅仲良. 利用图像薛定谔变换构造高通与低通滤波器 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(3): 339-342.
[12]	朱从旭, 黄大足, 郭迎. 结合多混沌映射和输出反馈的图像加密算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(5): 528-531.
[13]	张双成, 叶世榕, 刘经南, 李冲. 动态映射函数最新进展及其在GNSS遥感水汽中的应用研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 280-283.
[14]	孙红星, 付建红. 使用复合滤波器实现双差GPS/INS动态组合高精度定位定姿 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1390-1393.
[15]	牛方曲, 甘国辉, 程昌秀, 祁铮. 矢量数据多尺度显示中的关键技术 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(7): 869-872.
[16]	黄鹄, 钟业勋. 依比例符号、不依比例符号和半依比例符号数学定义的改进 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 244-246.
[17]	钟业勋. 模拟与虚拟地图符号及地理虚拟空间的数学定义 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(6): 557-559.
[18]	胡威, 殷蔚明. 一种地形遥测图像自适应滤波器 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 534-537.
[19]	李伟生, 胡晓玉. 无模型变形的单图像立体显示算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(4): 324-327.
[20]	徐肇忠. 城市发展中的门槛分析法及工程选址方案的F-G局势决策 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(1): 10-19.

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一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法

谢德红¹,
万晓霞¹

¹武汉大学印刷与包装系,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家985重点建设资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研基金资助项目;武汉大学博士研究生自主科研基金资助项目

作者简介:
谢德红，博士生，主要研究领域为高动态范围图像、数字加网、颜色视觉。

收稿日期: 2011-09-15
刊出日期: 2011-11-05

中图分类号: P237.3

关键词:

高动态范围图像 /

多尺度DoG滤波器 /

摘要: 提出了利用多尺度DoG滤波器模拟人眼视觉的边缘相阻机制,计算出人眼观察各像素的适应性亮度,并对图像各适应性亮度下的色度进行适应性调整;通过计算光感知细胞在各适应性亮度关系下的相对视觉感知信息,提出可保持视觉空间中各维颜色的相对视觉感知信息的映射算法,从而实现了基于多尺度DoG滤波器的高动态范围图像映射。该算法可以在保留高动态范围图像中场景的纹理细节和颜色的前提下,使高动态范围图像能真实地显示在动态范围较低的显示设备或纸张上。实验测试说明,该算法能够正确地再现高动态范围图像原有的场景信息。

English Abstract

谢德红, 万晓霞. 一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1381-1385.

引用本文:

谢德红, 万晓霞. 一种基于多尺度DoG滤波器的高动态范围的映射方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1381-1385.

XIE Dehong, WAN Xiaoxia. Multi-scale DoG Filter Based High Dynamic Range Image Rendering Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1381-1385.

Citation:

XIE Dehong, WAN Xiaoxia. Multi-scale DoG Filter Based High Dynamic Range Image Rendering Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1381-1385.

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