留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别

吴桂平 肖鹏峰 冯学智 王珂

吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1294-1297.
引用本文: 吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1294-1297.
WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Object Recognition for High-resolution Remotely Sensed Imagery Based on Energy in Frequency Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1294-1297.
Citation: WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Object Recognition for High-resolution Remotely Sensed Imagery Based on Energy in Frequency Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1294-1297.

利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别

基金项目: 国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA12Z106);国家自然科学基金资助项目(40801166,40771137)
详细信息
    作者简介:

    吴桂平,博士生,研究方向为遥感影像处理。

  • 中图分类号: P237.4

Object Recognition for High-resolution Remotely Sensed Imagery Based on Energy in Frequency Domain

Funds: 国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA12Z106);国家自然科学基金资助项目(40801166,40771137)
计量
  • 文章访问数:  834
  • HTML全文浏览量:  39
  • PDF下载量:  451
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-15
  • 刊出日期:  2011-11-05

利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别

    基金项目:  国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA12Z106);国家自然科学基金资助项目(40801166,40771137)
    作者简介:

    吴桂平,博士生,研究方向为遥感影像处理。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 提出了一种基于频谱能量的高分辨率遥感图像地物识别方法。首先将预处理后的典型地物的遥感图像通过傅立叶变换从空间域转变到频率域,然后用位于频谱中心的一个矩形窗口提取频谱图上对能量贡献起主导作用的低阶频谱能量系数作为目标识别的主要特征值,并利用该特征值结合SVM分类方法对目标地物样本进行识别和分类。研究结果表明,每种地物样本均获得了较高的识别结果,总体精度达到了88.96%。

English Abstract

吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1294-1297.
引用本文: 吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 利用频谱能量进行高分辨率遥感图像地物识别[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1294-1297.
WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Object Recognition for High-resolution Remotely Sensed Imagery Based on Energy in Frequency Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1294-1297.
Citation: WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Object Recognition for High-resolution Remotely Sensed Imagery Based on Energy in Frequency Domain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1294-1297.

目录

    /

    返回文章
    返回