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利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例

曹伟超 陶和平 孔博 刘斌涛

曹伟超, 陶和平, 孔博, 刘斌涛. 利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1376-1380.
引用本文: 曹伟超, 陶和平, 孔博, 刘斌涛. 利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1376-1380.
CAO Weichao, TAO Heping, KONG Bo, LIU Bintao. Topographic Automatic Recognition Based on Optimal Topography Feature Space—Taking Southwest China as an Example[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1376-1380.
Citation: CAO Weichao, TAO Heping, KONG Bo, LIU Bintao. Topographic Automatic Recognition Based on Optimal Topography Feature Space—Taking Southwest China as an Example[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1376-1380.

利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例

基金项目: 中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZX2-YW-333)
详细信息
    作者简介:

    曹伟超,硕士生,从事数字地形分析研究。

  • 中图分类号: P208

Topographic Automatic Recognition Based on Optimal Topography Feature Space—Taking Southwest China as an Example

Funds: 中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZX2-YW-333)
计量
  • 文章访问数:  802
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-15
  • 刊出日期:  2011-11-05

利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例

    基金项目:  中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZX2-YW-333)
    作者简介:

    曹伟超,硕士生,从事数字地形分析研究。

  • 中图分类号: P208

摘要: 基于ASDEM数据,提出采用相关矩阵法和雪氏熵值法获取西南地区地貌形态识别的最佳地形特征空间为坡度、地表切割深度、地面累积曲率、绝对高程和地表粗糙度的组合,使用最佳地形特征空间分析方法获得西南地区11种地貌形态的分布图。研究结果表明,平原及低海拔盆地、丘陵、中山和亚高山4种地貌形态分布较广,其和占到总面积的56.11%,其余各类型与总面积比在4.08%~8.30%之间,且较破碎。分别从宏观和微观两方面验证了结果的可靠性,对进一步研究具有参考意义。

English Abstract

曹伟超, 陶和平, 孔博, 刘斌涛. 利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1376-1380.
引用本文: 曹伟超, 陶和平, 孔博, 刘斌涛. 利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(11): 1376-1380.
CAO Weichao, TAO Heping, KONG Bo, LIU Bintao. Topographic Automatic Recognition Based on Optimal Topography Feature Space—Taking Southwest China as an Example[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1376-1380.
Citation: CAO Weichao, TAO Heping, KONG Bo, LIU Bintao. Topographic Automatic Recognition Based on Optimal Topography Feature Space—Taking Southwest China as an Example[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1376-1380.

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