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利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

吴小波 杨辽 沈金祥 王杰

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.
引用本文: 吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.
WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.
Citation: WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.

利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA121504)
详细信息
    作者简介:

    吴小波,硕士生,研究方向为遥感图像处理与信息提取。

  • 中图分类号: P237.4

Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity

Funds: 国家863计划资助项目(2008AA121504)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-15
  • 刊出日期:  2011-11-05

利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

    基金项目:  国家863计划资助项目(2008AA121504)
    作者简介:

    吴小波,硕士生,研究方向为遥感图像处理与信息提取。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 常规道路提取方法需要初始信息,对窄道路提取效果不佳。针对这一问题,提出了基于空间连续性提取道路的算法模型(RESC)。该方法根据遥感影像道路连续分布的特点,利用邻近像元空间自相关的先验信息提取道路,不要求预先提供种子点,自动化程度较高。实验分析和比较证明,该方法对于高分辨率遥感多光谱影像和全色影像,都达到了较好的效果。

English Abstract

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.
引用本文: 吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.
WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.
Citation: WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.

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