利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2011 > 36(11): 1298-1301

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.

引用本文:

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.

WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.

Citation:

WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.

利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

吴小波^1,2,
杨辽¹,
沈金祥^1,2,
王杰^1,2

¹中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号830011;²中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100049

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA121504)

作者简介:
吴小波，硕士生，研究方向为遥感图像处理与信息提取。

中图分类号: P237.4

Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity

¹Remote Sensing and GIS Application Laboratory,Xinjiang Ecology and Geography Institute,Chinese Academy of Sciences, 818 South Beijing Road,Urumqi 830011,China;²Graduate University of Chinese Academy of Sciences,A19 Yuquan Road,Beijing 100049,China)

Funds: 国家863计划资助项目(2008AA121504)

摘要: 常规道路提取方法需要初始信息,对窄道路提取效果不佳。针对这一问题,提出了基于空间连续性提取道路的算法模型(RESC)。该方法根据遥感影像道路连续分布的特点,利用邻近像元空间自相关的先验信息提取道路,不要求预先提供种子点,自动化程度较高。实验分析和比较证明,该方法对于高分辨率遥感多光谱影像和全色影像,都达到了较好的效果。
- 道路提取 /
- 空间连续性 /
- 高分辨率遥感 /
- 数学形态学
Abstract: A new road extraction algorithm model—RESC(road extraction of spatial continuity) based on the spatial continuity is proposed.It is based on road characteristics of continuous distribution in remote sensing image and adjacent pixel have prior infommtion of spatial autocorrelation,and does not need beforehand offer seed,so it have most automated.The high resolution multi-spectral image and pan remote sensing image were chosen to prove that the method of this study is promising.
- road extraction /
- spatial continuity /
- high resolution remote sensing /
- mathematical morphology

[1]	陈光, 眭海刚, 涂继辉, 宋志娜. 基于P-N学习的高分遥感影像道路半自动提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 775-781. doi: 10.13203/j.whugis20140999
[2]	黄先锋, 李娜, 张帆, 万文辉. 利用LiDAR点云强度的十字剖分线法道路提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1563-1569. doi: 10.13203/j.whugis20130640
[3]	余洁, 余峰, 张晶, 刘振宇. 结合区域生长与道路基元的高分辨率遥感影像道路提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 761-764.
[4]	沈晶, 刘纪平, 林祥国. 用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 167-170.
[5]	余长慧, 易尧华. 利用MRF方法的高分辨率影像道路提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 544-547.
[6]	李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.
[7]	张永军, 吴磊, 林立文, 赵家平. 基于LiDAR数据和航空影像的水体自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 936-940.
[8]	贾永红, 邹勤, 付修军. 基于数学形态学的扫描地图点状符号识别方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 673-675.
[9]	余长慧, 孟令奎, 秦昆. 基于标点随机过程的遥感影像道路提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 59-62.
[10]	梅天灿, 李德仁, 秦前清. 基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 689-693.
[11]	汪闽, 骆剑承, 明冬萍. 高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 685-688.
[12]	彭仪普, 刘文熙. 实时交互的多分辨率地形模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 480-483,502.
[13]	刘慧敏, 舒宁, 林卉. 图像边缘信息分析中数学形态学的应用方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(4): 325-330.
[14]	马飞. 数学形态学在遥感和地理信息系统数据分析与处理中的应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 187-187.
[15]	马飞. 用数学形态学自动快速寻找地图注记位置 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(2): 150-153.
[16]	刘少创, 林宗坚. 航空遥感影像中道路的半自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 258-264.
[17]	马飞, 李德仁. 数学形态学在GIS空间分析中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 41-45,49.
[18]	马飞. 灰度级形态学及在扫描影像处理中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(4): 310-316.
[19]	李德仁, 陈晓勇. 数学形态学及其在二值影象分析中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(3): 18-34.
[20]	赫晓慧, 陈明扬, 李盼乐, 田智慧, 周广胜. 结合DCNN与短距条件随机场的遥感影像道路提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210464

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1276
HTML全文浏览量: 30
PDF下载量: 423
被引次数: 0

利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取

¹中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐市北京南路818号830011;²中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100049

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA121504)

作者简介:
吴小波，硕士生，研究方向为遥感图像处理与信息提取。

收稿日期: 2011-09-15
刊出日期: 2011-11-05

中图分类号: P237.4

关键词:

空间连续性 /

高分辨率遥感 /

数学形态学

摘要: 常规道路提取方法需要初始信息,对窄道路提取效果不佳。针对这一问题,提出了基于空间连续性提取道路的算法模型(RESC)。该方法根据遥感影像道路连续分布的特点,利用邻近像元空间自相关的先验信息提取道路,不要求预先提供种子点,自动化程度较高。实验分析和比较证明,该方法对于高分辨率遥感多光谱影像和全色影像,都达到了较好的效果。

English Abstract

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.

引用本文:

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1298-1301.

WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.

Citation:

WU Xiaobo, YANG Liao, SHEN Jinxiang, WANG Jie. Road Extraction from High-resolution Remote Sensing Images with Spatial Continuity[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(11): 1298-1301.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码