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基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波

隋立春 张熠斌 张硕 陈卫

隋立春, 张熠斌, 张硕, 陈卫. 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1159-1163.
引用本文: 隋立春, 张熠斌, 张硕, 陈卫. 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1159-1163.
SUI Lichun, ZHANG Yibin, ZHANG Shuo, CHEN Wei. Filtering of Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Progressive TIN[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1159-1163.
Citation: SUI Lichun, ZHANG Yibin, ZHANG Shuo, CHEN Wei. Filtering of Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Progressive TIN[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1159-1163.

基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40971306);国家国土资源部国土资源大调查资助项目1212010914015)
详细信息
    作者简介:

    隋立春,教授,博士,现从事影像分析、LiDAR数据处理理论研究、软件开发及InSAR研究。

  • 中图分类号: P237.3

Filtering of Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Progressive TIN

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40971306);国家国土资源部国土资源大调查资助项目1212010914015)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-08-18
  • 刊出日期:  2011-10-05

基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40971306);国家国土资源部国土资源大调查资助项目1212010914015)
    作者简介:

    隋立春,教授,博士,现从事影像分析、LiDAR数据处理理论研究、软件开发及InSAR研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。

English Abstract

隋立春, 张熠斌, 张硕, 陈卫. 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1159-1163.
引用本文: 隋立春, 张熠斌, 张硕, 陈卫. 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1159-1163.
SUI Lichun, ZHANG Yibin, ZHANG Shuo, CHEN Wei. Filtering of Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Progressive TIN[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1159-1163.
Citation: SUI Lichun, ZHANG Yibin, ZHANG Shuo, CHEN Wei. Filtering of Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Progressive TIN[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1159-1163.

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