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基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究

陈晓勇 吴华玲 TranMinhTri

陈晓勇, 吴华玲, TranMinhTri. 基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1135-1139.
引用本文: 陈晓勇, 吴华玲, TranMinhTri. 基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1135-1139.
CHEN Xiaoyong, WU Hualing, Tran Minh Tri. Research of Mobile Cellular Network Field Prediction Based on GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1135-1139.
Citation: CHEN Xiaoyong, WU Hualing, Tran Minh Tri. Research of Mobile Cellular Network Field Prediction Based on GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1135-1139.

基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究

详细信息
    作者简介:

    陈晓勇,教授,博士生导师。现主要从事地球信息科学的理论研究和应用技术的开发工作。

  • 中图分类号: P208

Research of Mobile Cellular Network Field Prediction Based on GIS

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-08-18
  • 修回日期:  2013-06-02
  • 刊出日期:  2011-10-05

基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究

    作者简介:

    陈晓勇,教授,博士生导师。现主要从事地球信息科学的理论研究和应用技术的开发工作。

  • 中图分类号: P208

摘要: 利用GIS能将蜂窝网络数据库中空间与非空间数据相结合的优势,来提供必要的参数,以更准确地预测蜂窝网络的覆盖强度,研究设计了一种基于COST-231-Walfisch-Ikegami的GIS模型,用来预测越南胡志明市移动蜂窝网络的信号强度,该模型可以帮助确定无线电的视距和非视距情况。该模型对路径方向损失、多屏衍射损耗和阴影增益进行了更精确的预测。实验中采用的地图比例尺是1∶2 000,采用的平均楼层高度为3 m。统计结果表明,该GIS模型预测的路径损耗克服了每个基站的实测路径损耗,在市区可以用来预测微蜂窝覆盖范围。

English Abstract

陈晓勇, 吴华玲, TranMinhTri. 基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1135-1139.
引用本文: 陈晓勇, 吴华玲, TranMinhTri. 基于GIS的移动蜂窝网络场强预测研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1135-1139.
CHEN Xiaoyong, WU Hualing, Tran Minh Tri. Research of Mobile Cellular Network Field Prediction Based on GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1135-1139.
Citation: CHEN Xiaoyong, WU Hualing, Tran Minh Tri. Research of Mobile Cellular Network Field Prediction Based on GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1135-1139.

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