面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

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面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东

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王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.

引用本文:

王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.

WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.

Citation:

WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.

面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

¹浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州市潮王路18号310032;²中国科学院遥感应用研究所,北京市朝阳区大屯路甲20号,100101

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60873033,40971228,40871203);国家863计划资助项目(2009AA12Z123,2009AA12Z148);浙江省自然科学基金杰出青年团队资助项目(R1090569)

作者简介:
王卫红,教授。现主要从事图像图形处理、遥感与地理信息系统等方面的研究,已发表学术论文40余篇。

中图分类号: P237.3

An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image

¹ College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,18 Chaowang Road,Hangzhou 310032,China;² Institute of Remote Sensing Application,Chinese Academy of Science,A20 Datun Road,Beijing 100101,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60873033,40971228,40871203);国家863计划资助项目(2009AA12Z123,2009AA12Z148);浙江省自然科学基金杰出青年团队资助项目(R1090569)

摘要: 在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源的土地覆盖分类的实验表明,该方法可以有效地提高分类精度。
- 对象化 /
- 分层分类 /
- 迭代模型 /
- 最大互信息
Abstract: While spectral analysis of images has yielded satisfactory results,they may not be enough to extract features from high spatial resolution satellite data.A novel iterative classification approach is proposed,which based on object-oriented technologies.This approach makes use of both pixel spectral features and object features through an iterative model to improve the accuracy of classification.Some adaptive techniques are used for each iteration,which are leading class selection,advanced object-based feature calculating,feature selection based on mutual information.The experiment of land cover classification on SPOT5 image and aerial photography shows this approach produces higher classification accuracy than normal object-oriented classification.
- object-oriented /
- hierarchical classification /
- iterative model /
- max mutual information

[1]	王利, 许豪, 舒宝, 义琛, 田云青. 利用互信息和IPSO-LSTM进行滑坡监测多源数据融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(10): 1478-1488. doi: 10.13203/j.whugis20210131
[2]	应申, 陈乃镔, 李威阳, 郭仁忠, 贺彪, 赵志刚, 汪善华. 三维房产群集对象可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(1): 81-88. doi: 10.13203/j.whugis20190242
[3]	尹建鹏, 许才军. 利用组合算法反演球体分层模型的断层参数 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(9): 1320-1327. doi: 10.13203/j.whugis20170380
[4]	王骁, 钱海忠, 刘海龙, 何海威, 陈竞男. 利用道路分类进行道路网层次迭代匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(8): 1072-1078. doi: 10.13203/j.whugis20140441
[5]	张恒才, 陆锋, 陈洁. 移动对象时空轨迹及社交关系一体化数据模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 711-718. doi: 10.13203/j.whugis20140125
[6]	何楚, 张宇, 廖紫纤, 廖明生. 基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 656-660.
[7]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
[8]	唐利民, 朱建军. 软土路基沉降泊松模型的正则化牛顿迭代法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 69-73.
[9]	陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.
[10]	薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
[11]	刘国英, 茅力非, 王雷光, 秦前清. 基于小波域分层Markov模型的纹理分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 531-534.
[12]	徐宏根, 马洪超, 宋妍, 贾小霞. 顾及上下文信息的混合广义高斯密度模型遥感影像分类方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 959-962.
[13]	刘经南, 许晓东, 张小红, 程世来. 机载激光扫描测高数据分层迭代选权滤波方法及其质量评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 551-555.
[14]	饶雄, 张景雄, 丁翼星. 基于多项Logit模型的土地覆被分层分类方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1166-1169.
[15]	陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.
[16]	李霖, 王红. 基于形式化本体的基础地理信息分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(6): 523-526.
[17]	杨宗亮. 对象构件化多层分布式GIS体系结构模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(2): 149-152.
[18]	边学工, 胡瑞敏, 喻占武, 李德仁. 分布式GIS分层体系结构模型的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(5): 443-448.
[19]	舒红, 陈军, 杜道生, 樊启斌. 时态对象结构的代数模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 137-140.
[20]	林森, 刘蓓蓓, 李建文, 刘旭, 秦昆, 郭桂祯. 基于BERT迁移学习模型的地震灾害社交媒体信息分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20220167

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面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

¹浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州市潮王路18号310032;²中国科学院遥感应用研究所,北京市朝阳区大屯路甲20号,100101

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60873033,40971228,40871203);国家863计划资助项目(2009AA12Z123,2009AA12Z148);浙江省自然科学基金杰出青年团队资助项目(R1090569)

作者简介:
王卫红,教授。现主要从事图像图形处理、遥感与地理信息系统等方面的研究,已发表学术论文40余篇。

收稿日期: 2011-08-16
刊出日期: 2011-10-05

中图分类号: P237.3

关键词:

最大互信息

摘要: 在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源的土地覆盖分类的实验表明,该方法可以有效地提高分类精度。

English Abstract

王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.

引用本文:

王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.

WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.

Citation:

WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.

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