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面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

王卫红 夏列钢 骆剑承 胡晓东

王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.
引用本文: 王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.
WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.
Citation: WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.

面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60873033,40971228,40871203);国家863计划资助项目(2009AA12Z123,2009AA12Z148);浙江省自然科学基金杰出青年团队资助项目(R1090569)
详细信息
    作者简介:

    王卫红,教授。现主要从事图像图形处理、遥感与地理信息系统等方面的研究,已发表学术论文40余篇。

  • 中图分类号: P237.3

An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60873033,40971228,40871203);国家863计划资助项目(2009AA12Z123,2009AA12Z148);浙江省自然科学基金杰出青年团队资助项目(R1090569)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-08-16
  • 刊出日期:  2011-10-05

面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60873033,40971228,40871203);国家863计划资助项目(2009AA12Z123,2009AA12Z148);浙江省自然科学基金杰出青年团队资助项目(R1090569)
    作者简介:

    王卫红,教授。现主要从事图像图形处理、遥感与地理信息系统等方面的研究,已发表学术论文40余篇。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过程中有效地结合主导类别选择、高级对象特征计算、基于互信息的特征选择等技术提高对象化方法中丰富的影像特征的利用效率,同时,有机结合像素级特征信息弥补对象化特征。通过对SPOT5影像与航空影像两种数据源的土地覆盖分类的实验表明,该方法可以有效地提高分类精度。

English Abstract

王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.
引用本文: 王卫红, 夏列钢, 骆剑承, 胡晓东. 面向对象的遥感影像多层次迭代分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1154-1158.
WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.
Citation: WANG Weihong, XIA Liegang, LUO Jiancheng, HU Xiaodong. An Iterative Approach to Object-oriented Classification of Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1154-1158.

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