空间点群目标相似度计算

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空间点群目标相似度计算

刘涛, 杜清运, 闫浩文

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2011 > 36(10): 1149-1153

刘涛, 杜清运, 闫浩文. 空间点群目标相似度计算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1149-1153.

引用本文:

刘涛, 杜清运, 闫浩文. 空间点群目标相似度计算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1149-1153.

LIU Tao, DU Qingyun, YAN Haowen. Spatial Similarity Assessment of Point Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1149-1153.

Citation:

LIU Tao, DU Qingyun, YAN Haowen. Spatial Similarity Assessment of Point Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1149-1153.

空间点群目标相似度计算

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州市安宁西路88号,730070

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871208)

作者简介:
刘涛,讲师,博士生,研究方向为空间关系。

中图分类号: P208

Spatial Similarity Assessment of Point Clusters

¹ School of Resource and Environmental Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430072,China;² School of Math,Physics & Software Engineering,Lanzhou Jiaotong University,88 West Anning Road,Lanzhou 730070,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40871208)

摘要: 顾及到视觉认知的Gestalt原则,提出了一种综合考虑到点群的空间关系、空间分布和几何特征,注重空间点群的整体描述的相似度计算模型。实验结果表明,相似度计算结果与直观认知比较一致。
- 空间相似性 /
- 似度 /
- 空间点群 /
- 空间关系
Abstract: With the consideration of Gestalt principles in visual cognition,this paper proposed a similarity assessment model which has a comprehensive consideration of point cluster's spatial relationships,spatial distribution and geometry attributes.The topology relationship of point cluster is defined using point cluster's topology neighbors,the direction relationship and distance relationship is defined using point cluster's standard deviation ellipse,and then the computation method of point cluster's topology,direction and distance similarity assessment is given out on this basis.Also the distribution range and the distribution density of point cluster and their similarity assessment method is put forward.Finally the formal five factors were combined to do a whole assessment of point clusters similarity.Experiment results show that the similarity assessment is consistent with intuitive cognition.
- spatial similarity /
- similarity assessment /
- point cluster /
- spatial relationship

[1]	魏海涛, 李柯, 赫晓慧, 田智慧. 融入空间关系的矩阵分解POI推荐模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(5): 681-690. doi: 10.13203/j.whugis20200355
[2]	程绵绵, 孙群, 李少梅, 徐立. 多尺度点群广义Hausdorff距离及在相似性度量中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(6): 885-891. doi: 10.13203/j.whugis20170305
[3]	陈占龙, 吕梦楼, 吴亮, 徐永洋. 基于特征矩阵和关联图的空间场景相似性度量方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(7): 956-962. doi: 10.13203/j.whugis20140450
[4]	沈永林, 刘修国, 吴立新, 苏红军, 何浩. Hyperion高光谱影像坏线修复的局部空间-光谱相似性测度方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(4): 456-462. doi: 10.13203/j.whugis20150007
[5]	李靖涵, 巩现勇, 武芳, 黄博华. 一种改进的面目标间方向关系相似性计算模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(7): 925-931,951. doi: 10.13203/j.whugis20140341
[6]	赵彬彬, 彭东亮, 张山山, 刘姗姗, 熊旭平, 戴全发. 顾及空间关系约束的不同比例尺面目标不一致性同化处理 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(7): 911-917. doi: 10.13203/j.whugis20140011
[7]	许俊奎, 武芳, 刘文甫, 金朋飞. 利用邻域相似性的居民地要素增量更新质量评估 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 476-480. doi: 10.13203/j.whugis20120117
[8]	龚龑, 李亮, 王琰, 陶醉. 遥感影像像斑综合相邻势能分析的随机场模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(12): 1470-1474.
[9]	许俊奎, 武芳, 钱海忠, 马芳博. 一种空间关系相似性约束的居民地匹配算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(4): 484-485.
[10]	王琰, 舒宁, 龚龑. 利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 542-545.
[11]	刘涛, 杜清运, 毛海辰. 空间线群目标相似度计算模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(8): 992-995.
[12]	刘新, 刘文宝, 李成名. 三维体目标间拓扑关系与方向关系的混合推理 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(1): 74-78.
[13]	赵彬彬, 邓敏, 李志林. GIS空间数据层次表达的方法探讨 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(7): 859-863.
[14]	蔡晓斌, 陈晓玲, 王涛, 吴忠宜. 基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(4): 321-324.
[15]	郭庆胜, 丁虹. 基于栅格数据的面状目标空间方向相似性研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(5): 447-450,465. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.016
[16]	于雷易, 边馥苓, 万丰. 一种多边形交、并、差运算的有效算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 615-618.
[17]	郭庆胜, 郑春燕. 地图线状符号图案单元的优化配置方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(5): 499-504.
[18]	闫浩文, 郭仁忠. 用Voronoi图描述空间方向关系的理论依据 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 306-310.
[19]	孙敏, 陈军. 基于几何元素的三维景观实体建模研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(3): 233-237.
[20]	赵仁亮, 陈军, 李志林, 张学庄. 基于V9I的空间关系映射与操作 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(4): 318-323.

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空间点群目标相似度计算

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州市安宁西路88号,730070

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871208)

作者简介:
刘涛,讲师,博士生,研究方向为空间关系。

收稿日期: 2011-08-10
刊出日期: 2011-10-05

中图分类号: P208

关键词:

空间相似性 /

摘要: 顾及到视觉认知的Gestalt原则,提出了一种综合考虑到点群的空间关系、空间分布和几何特征,注重空间点群的整体描述的相似度计算模型。实验结果表明,相似度计算结果与直观认知比较一致。

English Abstract

刘涛, 杜清运, 闫浩文. 空间点群目标相似度计算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1149-1153.

引用本文:

刘涛, 杜清运, 闫浩文. 空间点群目标相似度计算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1149-1153.

LIU Tao, DU Qingyun, YAN Haowen. Spatial Similarity Assessment of Point Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1149-1153.

Citation:

LIU Tao, DU Qingyun, YAN Haowen. Spatial Similarity Assessment of Point Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1149-1153.

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