逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用

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逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用

王世海, 岳天祥

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王世海, 岳天祥. 逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1246-1250.

引用本文:

王世海, 岳天祥. 逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1246-1250.

WANG Shihai, YUE Tianxiang. Application of Sequential Least Square in HASM Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1246-1250.

Citation:

WANG Shihai, YUE Tianxiang. Application of Sequential Least Square in HASM Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1246-1250.

逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用

王世海¹,
岳天祥¹

¹中国科学院地理科学与资源研究所,北京市朝阳区安定门外大街甲11号100101

基金项目: 国家杰出青年科学基金资助项目(40825003);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-429);国家863计划资助项目(2006AA12Z219)

作者简介:
王世海,博士,主要从事高精度曲面建模应用算法及其可视化研究。

中图分类号: P208;P207.2

Application of Sequential Least Square in HASM Technique

WANG Shihai¹,
YUE Tianxiang¹

¹ Institute of Geographic Science and Natural Resource Research,CAS,A11 Andingmenwai Street,Beijing 100101,China

Funds: 国家杰出青年科学基金资助项目(40825003);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-429);国家863计划资助项目(2006AA12Z219)

摘要: 从高精度曲面建模方法(HASM)曲面方程出发,结合数据平差理论,建立了基于独立单元的计算模型,并且采用逐次最小二乘法对计算方程进行分组求解。对HASM-AD和几种经典方法的精度进行了交叉验证,结果表明,该算法模拟误差的均方根差远小于其他空间插值方法。
- 曲面建模 /
- 逐次最小二乘 /
- 空间插值
Abstract: High accuracy surface modeling(HASM) technique is designed to improve accuracy in surface fitting,based on the surface theory.However,the constraints imperfection in the model led to deviation and the integral iterative algorithm adopted in HASM technique resulted in high computation complexity and huge memory usage usually exceeding the PC capacity,so that it became difficult to put HASM technique into application.So an innovative model is put forward based on the sequential least square in computation on the basis of independent units.The technique applies sequential division to computation,which can divide equations into groups to process in sequence.Cross-validation has indicated that HASM-AD technique excelled other spatial interpolation techniques in accuracy.Simultaneously,the studies has demonstrated that the HASM-AD algorithm has prominently reduced the computation complexity,relieved memory usage and effectively broken up the restriction from the extent of data sets on computation.
- surface modeling /
- sequential least square /
- spatial interpolation

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[2]	谢曦霖, 许才军, 温扬茂, 周力璇. 一种基于多面函数的改进最小二乘配置方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(4): 592-598. doi: 10.13203/j.whugis20150664
[3]	师泽源, 赵俭辉, 张文昱, 胡勇, 武小平. 基于扩展场强模型的稀疏AQI空间插值新算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(7): 968-974. doi: 10.13203/j.whugis20140980
[4]	王鸿琰, 关雪峰, 吴华意. 一种面向CPU/GPU异构环境的协同并行空间插值算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(12): 1688-1695. doi: 10.13203/j.whugis20150361
[5]	孙文, 吴晓平, 王庆宾, 周睿, 刘晓刚. 分形插值曲面及其在重力场格网加密中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(3): 331-335. doi: 10.13203/j.whugis20130492
[6]	殷亚秋, 李家国, 余涛, 鞠颂, 米晓飞, 侯海倩. 结合正则化最小二乘进行高空间分辨率四波段相机云识别 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(2): 190-195. doi: 10.13203/j.whugis20140208
[7]	焦利民, 许刚, 赵素丽, 马明, 董婷, 李江月. 基于LUR的武汉市PM2.5浓度空间分布模拟 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(8): 1088-1094. doi: 10.13203/j.whugis20130785
[8]	易琳, 袁林旺, 盛业华, 李润超. V-代约束的结构保持空间插值算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(6): 823-828. doi: 10.13203/j.whugis20130493
[9]	姚宜斌, 黄书华, 孔建, 何军泉. 空间直线拟合的整体最小二乘算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 571-574. doi: 10.13203/j.whugis20120104
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逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用

王世海¹,
岳天祥¹

¹中国科学院地理科学与资源研究所,北京市朝阳区安定门外大街甲11号100101

基金项目: 国家杰出青年科学基金资助项目(40825003);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(kzcx2-yw-429);国家863计划资助项目(2006AA12Z219)

作者简介:
王世海,博士,主要从事高精度曲面建模应用算法及其可视化研究。

收稿日期: 2011-08-18
刊出日期: 2011-10-05

中图分类号: P208;P207.2

关键词:

逐次最小二乘 /

摘要: 从高精度曲面建模方法(HASM)曲面方程出发,结合数据平差理论,建立了基于独立单元的计算模型,并且采用逐次最小二乘法对计算方程进行分组求解。对HASM-AD和几种经典方法的精度进行了交叉验证,结果表明,该算法模拟误差的均方根差远小于其他空间插值方法。

English Abstract

王世海, 岳天祥. 逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1246-1250.

引用本文:

王世海, 岳天祥. 逐次最小二乘在高精度曲面建模方法(HASM)中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1246-1250.

WANG Shihai, YUE Tianxiang. Application of Sequential Least Square in HASM Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1246-1250.

Citation:

WANG Shihai, YUE Tianxiang. Application of Sequential Least Square in HASM Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1246-1250.

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