基于隐含语义相关性分析的视频语义检索

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基于隐含语义相关性分析的视频语义检索

常军, 胡瑞敏, 王中元, 艾浩军

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常军, 胡瑞敏, 王中元, 艾浩军. 基于隐含语义相关性分析的视频语义检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1256-1259.

引用本文:

常军, 胡瑞敏, 王中元, 艾浩军. 基于隐含语义相关性分析的视频语义检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1256-1259.

CHANG Jun, HU Ruimin, WANG Zhongyuan, AI Haojun. A Correlation Analysis Method of Latent Semantic for Semantic-based Video Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1256-1259.

Citation:

CHANG Jun, HU Ruimin, WANG Zhongyuan, AI Haojun. A Correlation Analysis Method of Latent Semantic for Semantic-based Video Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1256-1259.

基于隐含语义相关性分析的视频语义检索

¹武汉大学计算机学院,武汉市珞珈山430072;²武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉市珞珈山,430072

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB320906);国家自然科学基金资助项目(60772106,60970160)

作者简介:
常军,讲师,博士,现从事视频内容分析与检索、多媒体网络通信、视频编解码等方面的研究。

中图分类号: P237;TP391

A Correlation Analysis Method of Latent Semantic for Semantic-based Video Retrieval

¹ School of Computer,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China;² National Engineering Research Center for Multimedia Software,Luojia Hill,Wuhan 430072,China

Funds: 国家973计划资助项目(2009CB320906);国家自然科学基金资助项目(60772106,60970160)

摘要: 提出了隐含语义相关性分析的处理方法,对描述视频内容结构的视频文档矩阵进行奇异值分解和变换,可得到表达可视特征与语义间隐含相关性的关系矩阵,用于视频检索。分析和实验表明,所提出的方法能保留视频内容结构中核心的语义元素,消除冗余的相关性干扰,还能够通过矩阵降维减少计算量,改善视频语义内容检索的效果。
- 视频语义检索 /
- 隐含语义 /
- 自相关 /
- 互相关
Abstract: A method of video features correlation analysis is proposed,by using the latent self-correlations and cross-correlation which exist in the visual features and semantics,it can retain the core element of the semantic structure in video content,and eliminate the interference induced by the redundant relationships.It is proved in practice that proposed method make better outcome of semantic-based video retrieval,and to improve the computational efficiency by reducing the size of matrix.
- semantic-based video retrieval /
- latent semantic /
- self-correlation /
- cross-correlation

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基于隐含语义相关性分析的视频语义检索

¹武汉大学计算机学院,武汉市珞珈山430072;²武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉市珞珈山,430072

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB320906);国家自然科学基金资助项目(60772106,60970160)

作者简介:
常军,讲师,博士,现从事视频内容分析与检索、多媒体网络通信、视频编解码等方面的研究。

收稿日期: 2011-08-08
刊出日期: 2011-10-05

中图分类号: P237;TP391

关键词:

视频语义检索 /

摘要: 提出了隐含语义相关性分析的处理方法,对描述视频内容结构的视频文档矩阵进行奇异值分解和变换,可得到表达可视特征与语义间隐含相关性的关系矩阵,用于视频检索。分析和实验表明,所提出的方法能保留视频内容结构中核心的语义元素,消除冗余的相关性干扰,还能够通过矩阵降维减少计算量,改善视频语义内容检索的效果。

English Abstract

常军, 胡瑞敏, 王中元, 艾浩军. 基于隐含语义相关性分析的视频语义检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1256-1259.

引用本文:

常军, 胡瑞敏, 王中元, 艾浩军. 基于隐含语义相关性分析的视频语义检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1256-1259.

CHANG Jun, HU Ruimin, WANG Zhongyuan, AI Haojun. A Correlation Analysis Method of Latent Semantic for Semantic-based Video Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1256-1259.

Citation:

CHANG Jun, HU Ruimin, WANG Zhongyuan, AI Haojun. A Correlation Analysis Method of Latent Semantic for Semantic-based Video Retrieval[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(10): 1256-1259.

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