留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究

邹 滨 彭 芬 焦利民 翁 敏

邹 滨, 彭 芬, 焦利民, 翁 敏. 高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 334-338.
引用本文: 邹 滨, 彭 芬, 焦利民, 翁 敏. 高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 334-338.
ZOU Bin, PENG Fen, JIAO Limin, WENG Min. GIS Aided Spatial Zoning of High\|Resolution Population Exposure to Air Pollution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 334-338.
Citation: ZOU Bin, PENG Fen, JIAO Limin, WENG Min. GIS Aided Spatial Zoning of High\|Resolution Population Exposure to Air Pollution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 334-338.

高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究

基金项目: 国家重大科技专项资金资助项目(2010ZX01045\|001\|004);国家科技支撑计划资助项目(2011BAD21B02);北京科技新星资助项目(2009B26);北京市农林科学院青年基金资助项目.
详细信息
  • 中图分类号: P208

GIS Aided Spatial Zoning of High\|Resolution Population Exposure to Air Pollution

  • 摘要: 集成大气污染扩散模型、GIS空间分析及人口动态制图模型(PDMM)实现了高空间分辨率空气污染浓度和人口空间分布模拟,通过构建人口空气污染暴露相对风险评价模型实现了人口空气污染暴露程度的空间格局划分。研究结果显示,空气污染浓度与人口空气污染暴露相对风险评价模型两种方法生成的人口空气污染暴露评估结果差异较大。研究结果揭示,前者在区域人口空气污染暴露评估中存在缺陷的同时(如无人居住的SO2高浓度区被误判为人口SO2污染暴露高风险区),也肯定了基于后者得到的人口空气污染暴露空间区划结果在区域空气污染暴露风险调控政策制定过程中的重要理论意义与实践价值。
  • [1] 阚海东,陈秉衡. 我国部分城市大气污染对健康影响的研究10年回顾[J]. 中华预防医学杂志, 2002, 36(1): 59\|61
    [2] Kousa A, Oglesby L, Koistinen K, et al. Exposure Chain of Urban Air PM2. 5 Associations Between Ambient Fixed Site, Residential Outdoor, Indoor, Workplace and Personal Exposures in Four European Cities in the EXPOLIS2 Study[J]. Atmospheric Environment , 2002, 36: 3 031\|3 039
    [3] 伏晴艳, 阚海东. 城市大气污染健康危险度评价的方法[J]. 环境与健康杂志, 2004, 21(6): 414\|416
    [4] Zou B, Wilson J G, Zhan F B, et al. Spatially Differentiated and Source\|Specific Population Exposure to Ambient Urban Air Pollution[J]. Atmospheric Environment , 2009, 43: 3 981\|3 988
    [5] 徐丙立,林珲,朱军,等. 面向珠三角空气污染模拟的虚拟地理环境系统研究[J]. 武汉大学学报·信息科学版,2009, 34(6): 636\|640
    [6] Sleeter R, Gould M. Geographic Information System Software to Remodel Population Data Using Dasymetric Mapping Methods[M]. Reston, Virginia: US Geological Survey, 2007
    [7] McDade C, Tombach I, Seigneur C, et al. Study of the Relationship of Distant SO2 Emissions to Dallas\|Fort Worth Winter Haze[J]. Journal of the Air & Waste Management Association, 2000, 50: 826\|834
    [8] 江磊,黄国忠,丁峰,等.美国AERMOD模型与中国大气导则推荐模型点源比较[J]. 环境科学研究,2007, 20(3): 44\|51
    [9] Zou B, Zhan F B, Wilson J G, et al. Performance of AERMOD at Different Time Scales[J]. Simulation Modelling Practice and Theory, 2010, 18:612\|623
    [10] 胡海,游涟,胡鹏,等.数字高程模型内插方法的分析和选择[J]. 武汉大学学报·信息科学版,2011,36(1): 82\|85
    [11] Alberto G, Larry C. Using Dasymetric Mapping to Identify Communities at Risk from Hazardous Waste Generation in San Antonio, Texas[J]. Urban Geography , 2010, 31(5): 623\|64
    [12] Mennis J. Generating Surface Models of Population Using Dasymetric Mapping[J]. The Professional Geographer, 2003, 55(1): 31\|42
  • [1] 卢宾宾, 葛咏, 秦昆, 郑江华.  地理加权回归分析技术综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(9): 1356-1366. doi: 10.13203/j.whugis20190346
    [2] 徐斌, 张艳.  地下水化学类型分区的GIS空间分析模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(6): 866-874. doi: 10.13203/j.whugis20170295
    [3] 徐铮, 邹滨, 郑忠, 蒲强, 杨忠霖, 孙国庆.  一种健康出行路径动态搜索算法与系统实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(1): 145-152. doi: 10.13203/j.whugis20150749
    [4] 舒红, 史文中.  浅谈测量平差到空间数据分析的可靠性理论延伸 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1979-1985, 1993. doi: 10.13203/j.whugis20180339
    [5] 王娇, 周成虎, 程维明.  全月球撞击坑的空间分布模式 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 512-519. doi: 10.13203/j.whugis20140893
    [6] 邹滨, 许珊, 张静.  土地利用视角空气污染空间分异的地理分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(2): 216-222. doi: 10.13203/j.whugis20150042
    [7] 张晓祥.  大数据时代的空间分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 655-659. doi: 10.13203/j.whugis20140143
    [8] 高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 334-.
    [9] 史文中, 陈江平, 詹庆明, 舒红.  可靠性空间分析初探 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 883-887.
    [10] 徐丙立, 林珲, 胡亚, 胡明远.  协同式空气污染模拟系统设计与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 925-929.
    [11] 杨红娟, 丛振涛, 雷志栋.  谐波法与双源模型耦合估算土壤热通量和地表蒸散发 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(6): 706-710.
    [12] 徐丙立, 林珲, 朱军, 邓丽华.  面向珠三角空气污染模拟的虚拟地理环境系统研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(6): 636-640.
    [13] 刘耀林.  从空间分析到空间决策的思考 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 1050-1055.
    [14] 唐旭, 刘耀林, 汪普查.  城市地价动态变化监测的空间分析方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(6): 517-520,524.
    [15] 刘宇, 曲波, 朱仲英, 尤晋元.  一种土地使用模糊空间决策方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(2): 208-211.
    [16] 刘文新, 边馥苓, 文余源.  城市客户空间关系管理探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 472-475.
    [17] 陈军, 赵仁亮, 乔朝飞.  基于Voronoi图的GIS空间分析研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 32-37.
    [18] 葛咏, 潘正风, 邢细涛.  施工总图空间数据结构研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 178-182.
    [19] 马飞, 李德仁.  数学形态学在GIS空间分析中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 41-45,49.
    [20] 梁龙, 宫阿都, 孙延忠, 陈云浩.  不可移动文物季节性暴雨洪涝灾害风险评估方法研究——以福建省国保古遗址为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200600
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1008
  • HTML全文浏览量:  62
  • PDF下载量:  971
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-10
  • 刊出日期:  2013-03-05

高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究

    基金项目:  国家重大科技专项资金资助项目(2010ZX01045\|001\|004);国家科技支撑计划资助项目(2011BAD21B02);北京科技新星资助项目(2009B26);北京市农林科学院青年基金资助项目.
  • 中图分类号: P208

摘要: 集成大气污染扩散模型、GIS空间分析及人口动态制图模型(PDMM)实现了高空间分辨率空气污染浓度和人口空间分布模拟,通过构建人口空气污染暴露相对风险评价模型实现了人口空气污染暴露程度的空间格局划分。研究结果显示,空气污染浓度与人口空气污染暴露相对风险评价模型两种方法生成的人口空气污染暴露评估结果差异较大。研究结果揭示,前者在区域人口空气污染暴露评估中存在缺陷的同时(如无人居住的SO2高浓度区被误判为人口SO2污染暴露高风险区),也肯定了基于后者得到的人口空气污染暴露空间区划结果在区域空气污染暴露风险调控政策制定过程中的重要理论意义与实践价值。

English Abstract

邹 滨, 彭 芬, 焦利民, 翁 敏. 高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 334-338.
引用本文: 邹 滨, 彭 芬, 焦利民, 翁 敏. 高分辨率人口空气污染暴露GIS空间区划研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 334-338.
ZOU Bin, PENG Fen, JIAO Limin, WENG Min. GIS Aided Spatial Zoning of High\|Resolution Population Exposure to Air Pollution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 334-338.
Citation: ZOU Bin, PENG Fen, JIAO Limin, WENG Min. GIS Aided Spatial Zoning of High\|Resolution Population Exposure to Air Pollution[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 334-338.
参考文献 (12)

目录

    /

    返回文章
    返回