留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合

黄登山 杨敏华 胥海威 姚学恒

黄登山, 杨敏华, 胥海威, 姚学恒. 利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1039-1042.
引用本文: 黄登山, 杨敏华, 胥海威, 姚学恒. 利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1039-1042.
HUANG Dengshan, YANG Minhua, XU Haiwei, YAO Xueheng. Fusion of Multi-spectral and Panchromatic Images Using Optimal Estimation Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1039-1042.
Citation: HUANG Dengshan, YANG Minhua, XU Haiwei, YAO Xueheng. Fusion of Multi-spectral and Panchromatic Images Using Optimal Estimation Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1039-1042.

利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合

详细信息
    作者简介:

    黄登山,博士生,主要从事遥感影像处理方面研究。

  • 中图分类号: P237.3

Fusion of Multi-spectral and Panchromatic Images Using Optimal Estimation Theory

计量
  • 文章访问数:  826
  • HTML全文浏览量:  28
  • PDF下载量:  334
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-07-18
  • 修回日期:  2013-06-02
  • 刊出日期:  2011-09-05

利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合

    作者简介:

    黄登山,博士生,主要从事遥感影像处理方面研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 应用小波变换分解遥感影像,利用遥感影像自身的先验信息——空间分辨率确定高频域融合过程中的权值,使用最小二乘估计与小波重构完成影像融合。实验结果表明,相对于参考的其他融合方法,此方法在注入全色影像空间细节和保持多光谱影像的光谱信息方面性能更佳。

English Abstract

黄登山, 杨敏华, 胥海威, 姚学恒. 利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1039-1042.
引用本文: 黄登山, 杨敏华, 胥海威, 姚学恒. 利用最优估计理论进行多光谱与全色影像融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1039-1042.
HUANG Dengshan, YANG Minhua, XU Haiwei, YAO Xueheng. Fusion of Multi-spectral and Panchromatic Images Using Optimal Estimation Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1039-1042.
Citation: HUANG Dengshan, YANG Minhua, XU Haiwei, YAO Xueheng. Fusion of Multi-spectral and Panchromatic Images Using Optimal Estimation Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1039-1042.

目录

    /

    返回文章
    返回