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SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究

刘江涛 杜清运 彭子凤

刘江涛, 杜清运, 彭子凤. SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 329-333.
引用本文: 刘江涛, 杜清运, 彭子凤. SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 329-333.
LIU Jiangtao, DU Qingyun, PENG Zifeng. Study on User Preference Mining Methods in SDI Information Services[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 329-333.
Citation: LIU Jiangtao, DU Qingyun, PENG Zifeng. Study on User Preference Mining Methods in SDI Information Services[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 329-333.

SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41201384); 湖南省自然科学基金资助项目 (12JJ3034); 国家测绘地理信息局重点实验室研究基金联合资助项目(GCWD201104).
详细信息
    作者简介:

    刘江涛,博士,现从事地理信息服务共享和自适应可视化方面的研究。E\|mail:liujt.ebor@gmail.com

  • 中图分类号: P208

Study on User Preference Mining Methods in SDI Information Services

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  • 文章访问数:  703
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-12
  • 刊出日期:  2013-03-05

SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41201384); 湖南省自然科学基金资助项目 (12JJ3034); 国家测绘地理信息局重点实验室研究基金联合资助项目(GCWD201104).
    作者简介:

    刘江涛,博士,现从事地理信息服务共享和自适应可视化方面的研究。E\|mail:liujt.ebor@gmail.com

  • 中图分类号: P208

摘要: 空间数据基础设施(SDI)要面向多领域、多层次用户的个性化需求提供自适应信息服务,基于网络挖掘技术分析了SDI中职能部门的用户背景、服务访问行为和制图规则的关系,提出了自适应部门空间模型和基于地图服务访问日志的用户偏好挖掘方法,着重讨论了尺度偏好、语义偏好和要素偏好的挖掘过程。通过对真实服务日志的分析,验证了本文方法的可行性和有效性。

English Abstract

刘江涛, 杜清运, 彭子凤. SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 329-333.
引用本文: 刘江涛, 杜清运, 彭子凤. SDI信息服务部门用户偏好挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 329-333.
LIU Jiangtao, DU Qingyun, PENG Zifeng. Study on User Preference Mining Methods in SDI Information Services[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 329-333.
Citation: LIU Jiangtao, DU Qingyun, PENG Zifeng. Study on User Preference Mining Methods in SDI Information Services[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 329-333.
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