一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法

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一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法

于晓歆, 杨红磊, 彭军还

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于晓歆, 杨红磊, 彭军还. 一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1051-1054.

引用本文:

于晓歆, 杨红磊, 彭军还. 一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1051-1054.

YU Xiaoxin, YANG Honglei, PENG Junhuan. A Modified Goldstein Algorithm for InSAR Interferogram Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1051-1054.

Citation:

YU Xiaoxin, YANG Honglei, PENG Junhuan. A Modified Goldstein Algorithm for InSAR Interferogram Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1051-1054.

一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法

¹中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京市学院路29号,100083;²重庆市勘测院,重庆市电测村231号,400020

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(NSFC-41074009)

作者简介:
于晓歆,硕士生,研究方向为InSAR数据处理与分析。

中图分类号: P237.3

A Modified Goldstein Algorithm for InSAR Interferogram Filtering

¹School of Land Sciences and Technology,China University of Geosciences,29 Xueyuan Road,Beijing 100083,China;² Chongqing Surveying Institute,231 Diancecun,Chongqing 400020,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(NSFC-41074009)

摘要: 提出了一种抑制InSAR干涉图噪声并保持干涉图条纹细节的算法,该算法改进了Goldstein滤波的参数α,将干涉图的相位标准偏差函数模型作为参数。相位标准偏差是相位噪声的体现,以干涉图的相位噪声强弱来决定滤波的强弱,噪声强的局部区域强滤波,噪声弱的局部区域弱滤波。实验结果表明,此方法改善了滤波效果,增强了滤波的局部自适应性和条纹细节的保真性。
- InSAR /
- 干涉图 /
- Goldstein滤波 /
- 相位噪声 /
- 局部自适应
Abstract: An algorithm for filtering InSAR phase noise and preserving details of interferometric fringes is proposed,which improves Goldstein filtering parameter α and considers function of standard deviation of phase to be parameter.The standard deviation of phase shows phase noise effectively.According to degree of interferogram phase noise,the method can determine degree of filter strength.The modification can make the local area with strong noise strongly filtered,while those with week noise weekly filtered.Experimental results with both the simulated data sets and the real one show that the new method can improve filtering effect and enhance the local adaptability of the filter and fidelity details of interferometric fringes.
- InSAR /
- interferogram /
- Goldstein filter /
- phase noise /
- local adaptability

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一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法

¹中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京市学院路29号,100083;²重庆市勘测院,重庆市电测村231号,400020

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(NSFC-41074009)

作者简介:
于晓歆,硕士生,研究方向为InSAR数据处理与分析。

收稿日期: 2011-07-04
刊出日期: 2011-09-05

中图分类号: P237.3

关键词:

Goldstein滤波 /

局部自适应

摘要: 提出了一种抑制InSAR干涉图噪声并保持干涉图条纹细节的算法,该算法改进了Goldstein滤波的参数α,将干涉图的相位标准偏差函数模型作为参数。相位标准偏差是相位噪声的体现,以干涉图的相位噪声强弱来决定滤波的强弱,噪声强的局部区域强滤波,噪声弱的局部区域弱滤波。实验结果表明,此方法改善了滤波效果,增强了滤波的局部自适应性和条纹细节的保真性。

English Abstract

于晓歆, 杨红磊, 彭军还. 一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1051-1054.

引用本文:

于晓歆, 杨红磊, 彭军还. 一种改进的Goldstein InSAR干涉图滤波算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1051-1054.

YU Xiaoxin, YANG Honglei, PENG Junhuan. A Modified Goldstein Algorithm for InSAR Interferogram Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1051-1054.

Citation:

YU Xiaoxin, YANG Honglei, PENG Junhuan. A Modified Goldstein Algorithm for InSAR Interferogram Filtering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(9): 1051-1054.

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