留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用流形学习进行空间信息服务分类

陈 科 王家耀 成 毅 谢明霞

陈 科, 王家耀, 成 毅, 谢明霞. 利用流形学习进行空间信息服务分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 324-328.
引用本文: 陈 科, 王家耀, 成 毅, 谢明霞. 利用流形学习进行空间信息服务分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 324-328.
CHEN Ke, WANG Jiayao, CHENG Yi, XIE Mingxia. Research on Geo\|spatial Web Services Classification Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 324-328.
Citation: CHEN Ke, WANG Jiayao, CHENG Yi, XIE Mingxia. Research on Geo\|spatial Web Services Classification Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 324-328.

利用流形学习进行空间信息服务分类

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871210)

Research on Geo\|spatial Web Services Classification Based on Manifold Learning

计量
  • 文章访问数:  706
  • HTML全文浏览量:  23
  • PDF下载量:  562
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-15
  • 刊出日期:  2013-03-05

利用流形学习进行空间信息服务分类

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40871210)

摘要: 对现有的Web服务分类方法中存在的问题进行了分析,阐述了流形和流形学习的概念以及将流形学习引入到Web服务领域的目的,提出了利用流形学习进行空间信息服务分类的方法。该方法在空间信息服务降维前后保持各服务间的相似(近邻)关系不变,并通过对服务进行降维可视化指导,确定初始聚类数和聚类中心,从而提高利用聚类分析实现空间信息服务无监督分类的精度。实验表明,本文方法不仅能够对抽象的Web服务进行数值化表示,而且能够有效地提高服务分类的性能。

English Abstract

陈 科, 王家耀, 成 毅, 谢明霞. 利用流形学习进行空间信息服务分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 324-328.
引用本文: 陈 科, 王家耀, 成 毅, 谢明霞. 利用流形学习进行空间信息服务分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 324-328.
CHEN Ke, WANG Jiayao, CHENG Yi, XIE Mingxia. Research on Geo\|spatial Web Services Classification Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 324-328.
Citation: CHEN Ke, WANG Jiayao, CHENG Yi, XIE Mingxia. Research on Geo\|spatial Web Services Classification Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 324-328.
参考文献 (10)

目录

    /

    返回文章
    返回