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生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用

郑肇葆

郑肇葆. 生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 932-935.
引用本文: 郑肇葆. 生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 932-935.
ZHENG Zhaobao. Application of Biogeography-Based Optimigation to Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 932-935.
Citation: ZHENG Zhaobao. Application of Biogeography-Based Optimigation to Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 932-935.

生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用

基金项目: 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(6081001)
详细信息
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师,现主要从事摄影测量与遥感图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用、图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P237.3

Application of Biogeography-Based Optimigation to Image Segmentation

Funds: 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(6081001)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-15
  • 刊出日期:  2011-08-05

生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用

    基金项目:  中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(6081001)
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师,现主要从事摄影测量与遥感图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用、图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 引用生物地理学优化的思想解决了图像分割的问题,该方法简称BBOIS。它采用图像像元的分形维、能量和灰度特征进行图像的初始分割,将一幅图像划分为3幅二值图像,作为初始分割图像(“住地”),经像元的迁出、迁入的交换实现初始分割图像的优化。在优化过程中,还引用反向学习技术(OBL)提高分割图像的质量。3幅航空影像(100像元×100像元)的实验表明,BBOIS算法有一定的优越性,是有一定潜力的分割方法。

English Abstract

郑肇葆. 生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 932-935.
引用本文: 郑肇葆. 生物地理学优化(BBO)在图像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 932-935.
ZHENG Zhaobao. Application of Biogeography-Based Optimigation to Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 932-935.
Citation: ZHENG Zhaobao. Application of Biogeography-Based Optimigation to Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 932-935.

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