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一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法

李 鑫 张沪寅 吴 笛 王 晶

李 鑫, 张沪寅, 吴 笛, 王 晶. 一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 315-318.
引用本文: 李 鑫, 张沪寅, 吴 笛, 王 晶. 一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 315-318.
LI Xin, ZHANG Huyin, WU Di, WANG Jing. A Load Balancing Approach for P2P Systems on the Basis of Distributed Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 315-318.
Citation: LI Xin, ZHANG Huyin, WU Di, WANG Jing. A Load Balancing Approach for P2P Systems on the Basis of Distributed Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 315-318.

一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法

基金项目: 国家863计划资助项目((2012AA12A402,201010152216.2);国家自然科学基金资助项目(40901195);国家测绘地理信息局科技项目(A11117).
详细信息
  • 中图分类号: TP393

A Load Balancing Approach for P2P Systems on the Basis of Distributed Genetic Algorithm

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-09
  • 刊出日期:  2013-03-05

一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法

    基金项目:  国家863计划资助项目((2012AA12A402,201010152216.2);国家自然科学基金资助项目(40901195);国家测绘地理信息局科技项目(A11117).
  • 中图分类号: TP393

摘要: 采用Gossip协议,利用节点之间周期性的拓扑维护消息交换负载信息,提出了一种基于分布式遗传算法的负载均衡算法。在适应度的评估中,结合网络的物理拓扑,以最小化虚拟节点迁移开销,并利用P2P节点并行处理种群,以克服遗传算法计算量过大的缺点。实验结果表明,该算法在求解速度与质量上都取得了较大的改善。

English Abstract

李 鑫, 张沪寅, 吴 笛, 王 晶. 一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 315-318.
引用本文: 李 鑫, 张沪寅, 吴 笛, 王 晶. 一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 315-318.
LI Xin, ZHANG Huyin, WU Di, WANG Jing. A Load Balancing Approach for P2P Systems on the Basis of Distributed Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 315-318.
Citation: LI Xin, ZHANG Huyin, WU Di, WANG Jing. A Load Balancing Approach for P2P Systems on the Basis of Distributed Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 315-318.
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