利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例

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利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例

闫庆武, 卞正富, 王红

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闫庆武, 卞正富, 王红. 利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 987-990.

引用本文:

闫庆武, 卞正富, 王红. 利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 987-990.

YAN Qingwu, BIAN Zhengfu, WANG Hong. Census Spatialization Based on Thiessen Polygons and Grids Smoothing:A Case Study in Xuzhou[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 987-990.

Citation:

YAN Qingwu, BIAN Zhengfu, WANG Hong. Census Spatialization Based on Thiessen Polygons and Grids Smoothing:A Case Study in Xuzhou[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 987-990.

利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例

¹江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州市大学路221116;²中国矿业大学环境与测绘学院,徐州市大学路221116

基金项目: 国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(09YJC840049);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011QNB15)

作者简介:
闫庆武，副教授，主要研究方向为人口数据空间化与ＧＩＳ应用。

中图分类号: P208

Census Spatialization Based on Thiessen Polygons and Grids Smoothing:A Case Study in Xuzhou

¹ Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering,Daxue Road,Xuzhou 221116,China;² School of Environment Science & Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Daxue Road,Xuzhou 221116,China

Funds: 国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(09YJC840049);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011QNB15)

摘要: 在运用泰森多边形作边界替代得到徐州市区人口密度的分布图后,采用GCAWI法实现了徐州市区人口数据的空间化,提出了采用大小两种格网错置的平滑方法,并运用此方法得到徐州市2000年和2005年的500 m×500 m的格网人口密度分布图。结果表明:①通过对比两个年份的人口密度分布图可以发现,徐州市区人口密度在2000年~2005年期间具有南移东扩的趋势;②利用大小两种格网错置平滑的方法实现了对人口密度空间化与平滑两个功能,平滑后的结果表明,徐州市区人口密度的空间分布具有块状集聚、轴状延伸的格局,整体来看呈现出“大”字形的态势;③通过与直接运用核函数内插得到的人口密度分布图的对比可以发现,前者对反映人口密度分布的细部差异比较敏感,而后者仅能反映出人口密度空间分布的整体格局。
- 泰森多边形 /
- 人口数据空间化 /
- GCAWI法 /
- 格网平滑
Abstract: First,the method of Thiessen polygons is employed to research on population density distribution in Xuzhou.Then,census of Xuzhou is spatialized by method of GCAWI.In order to smooth the results,we put forward a method of superimposed grids of different size,and population density distribution based on 500 m grid is drawn.The results show that: ① The population density is towards to move to south and extend to east of Xuzhou between the year of 2000 and 2005;② the method of superimposed grid of different size realizes census spatialization and smoothing;③ By comparising with population density distribution based on Kernel estimation,we can learn that the features in detail of population density distribution are refelected by using the methods of GCAWI and grids smoothing,however,only does integral pattern can be reflected by Kernel estimation.
- Thiessen polygons /
- census spatialization /
- GCAWI /
- grids smoothing

[1]	吴京航, 桂志鹏, 申力, 吴华意, 刘洪波, 李锐, 梅宇翱, 彭德华. 顾及格网属性分级与空间关联的人口空间化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(9): 1364-1375. doi: 10.13203/j.whugis20200379
[2]	徐斌, 张艳. 地下水化学类型分区的GIS空间分析模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(6): 866-874. doi: 10.13203/j.whugis20170295
[3]	王伟玺, 杜靖, 李晓明, 胡翰, 许文波, 郭晗, 丁雨淋. 基于栅格填充的直角多边形建筑物轮廓规则化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(2): 318-324. doi: 10.13203/j.whugis20160071
[4]	王利, 张勤, 黄观文, 田婕. 基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(7): 995-1001. doi: 10.13203/j.whugis20150089
[5]	卞玉霞, 刘学军, 甄艳. 三维空间多边形的位置不确定性度量模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(1): 26-31.
[6]	王新生, 谢凯, 姜友华, 郭光毅. 复杂多边形中轴构建方法! . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 181-185. doi: 10.13203/j.whugis20120715
[7]	李飞, 周晓光. 分类后栅格数据矢量化中自交多边形处理算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 100-104.
[8]	王晓妍, 郭庆胜, 翁杰, 龙毅. 零散多边形综合质量评价研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1112-1115.
[9]	帅赟, 艾廷华, 帅海燕, 倪琳. 基于形状模板匹配的多边形查询 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1267-1270.
[10]	韩元利, 胡鹏, 黄雪莲, 张立华. 基于k阶Voronoi多边形划分的k阶数据场拟合 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(4): 353-357.
[11]	胡鹏, 王海军, 邵春丽, 胡海. 论多边形中轴问题和算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(10): 853-857.
[12]	罗芳, 艾廷华, 王洪. 闭合坐标链多边形数据的拓扑关系快速构建 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(6): 558-561.
[13]	陈涛, 艾廷华. 多边形骨架线与形心自动搜寻算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(5): 443-446,455. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.015
[14]	艾廷华, 陈涛. 基于三角网的“种子法”多边形生成 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(1): 14-19.
[15]	张桥平, 李德仁, 何挺. 任意多边形间方向关系的计算及其可确定问题 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(6): 632-636.
[16]	毛建华, 王涛, 郭庆胜. 邻接凸多边形方向关系计算及其推理 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(4): 364-368.
[17]	郭仁忠, 艾廷华. 制图综合中建筑物多边形的合并与化简 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(1): 25-30.
[18]	艾廷华, 毋河海. 相邻多边形共享边界的一致化改正 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(5): 426-431.
[19]	徐庆荣. 用栅格填充法建立多边形文件 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1989, 14(4): 42-46.
[20]	张爱宁. 矢量网格法实现多边形地图叠置的前提论证 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1988, 13(2): 57-69.

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利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例

¹江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州市大学路221116;²中国矿业大学环境与测绘学院,徐州市大学路221116

基金项目: 国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(09YJC840049);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011QNB15)

作者简介:
闫庆武，副教授，主要研究方向为人口数据空间化与ＧＩＳ应用。

收稿日期: 2011-06-15
刊出日期: 2011-08-05

中图分类号: P208

关键词:

泰森多边形 /

人口数据空间化 /

摘要: 在运用泰森多边形作边界替代得到徐州市区人口密度的分布图后,采用GCAWI法实现了徐州市区人口数据的空间化,提出了采用大小两种格网错置的平滑方法,并运用此方法得到徐州市2000年和2005年的500 m×500 m的格网人口密度分布图。结果表明:①通过对比两个年份的人口密度分布图可以发现,徐州市区人口密度在2000年~2005年期间具有南移东扩的趋势;②利用大小两种格网错置平滑的方法实现了对人口密度空间化与平滑两个功能,平滑后的结果表明,徐州市区人口密度的空间分布具有块状集聚、轴状延伸的格局,整体来看呈现出“大”字形的态势;③通过与直接运用核函数内插得到的人口密度分布图的对比可以发现,前者对反映人口密度分布的细部差异比较敏感,而后者仅能反映出人口密度空间分布的整体格局。

English Abstract

闫庆武, 卞正富, 王红. 利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 987-990.

引用本文:

闫庆武, 卞正富, 王红. 利用泰森多边形和格网平滑的人口密度空间化研究——以徐州市为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 987-990.

YAN Qingwu, BIAN Zhengfu, WANG Hong. Census Spatialization Based on Thiessen Polygons and Grids Smoothing:A Case Study in Xuzhou[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 987-990.

Citation:

YAN Qingwu, BIAN Zhengfu, WANG Hong. Census Spatialization Based on Thiessen Polygons and Grids Smoothing:A Case Study in Xuzhou[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 987-990.

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