利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

李辉; 代侦勇; 张利华; 蒋志勇

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利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇

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李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.

引用本文:

李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.

LI Hui, DAI Zhenyong, ZHANG Lihua, JIANG Zhiyong. hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 956-959.

Citation:

LI Hui, DAI Zhenyong, ZHANG Lihua, JIANG Zhiyong. hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 956-959.

利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

¹中国地质大学(武汉)地球科学学院地理系,武汉市鲁磨路388号430074;²中国地质大学教育部长江三峡地质灾害研究中心,武汉市鲁磨路388号430074;³武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;;⁴兰州大学资源环境学院,兰州市天水南路222号730000

基金项目: 国家自然科学基金主任基金资助项目(41040021);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB104);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100211);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((09)重01)

详细信息

作者简介:
李辉，讲师，博士，主要从事基于ＧＩＳ／ＲＳ的流域地形地貌研究。

中图分类号: P237.3

hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image

¹ Department of Geography,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China;² Three Gorges Research Center for Geohazards,Ministry of Education,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China;³ School of Resource and Environmental Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;⁴ College of Earth and Environment Science,Lanzhou University,222 South Tianshui Road,Lanzhou 730000,China

Funds: 国家自然科学基金主任基金资助项目(41040021);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB104);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100211);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((09)重01)

摘要: 针对目前遥感水系提取存在的问题,提出了一种基于数学形态学的遥感影像水系提取方法。该方法在光谱模式识别提取水体信息的基础上,利用数学形态学方法将提取的水体结果进行断线连接、去噪及细化等处理,从而得到连续的水系。以Landsat ETM+影像为例进行了实验,结果表明,该方法可以提取连续、完整的水系;且提取的水系精度与现势性均优于国家测绘局发布的1∶25万数字线划图(DLG)水系。
- 水系 /
- 数学形态学 /
- 遥感 /
- 数字线划图
Abstract: A mathematical morphology based drainage line extraction method from remote sensing image is proposed.The coarse drainage line is first extracted with spectral pattern recognition approach,and then is subject to processes such as drainage line connection,noise removal and drainage line thinning using mathematical morphology transformations.A subset of landsat ETM+ image is used to test the presented method.The result shows that this method can effectively extract continuous and smooth drainage lines.Further comparison is made between the extracted drainage lines and that of the digital line graph(DLG) with reference of remote sensing image.It demonstrated that the drainage lines by the proposed method are better agreed with the image than that of DLG.
- drainage line /
- mathematical morphology /
- remote sensing /
- digital line graph

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利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

¹中国地质大学(武汉)地球科学学院地理系,武汉市鲁磨路388号430074;²中国地质大学教育部长江三峡地质灾害研究中心,武汉市鲁磨路388号430074;³武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;;⁴兰州大学资源环境学院,兰州市天水南路222号730000

作者简介:
李辉，讲师，博士，主要从事基于ＧＩＳ／ＲＳ的流域地形地貌研究。

收稿日期: 2011-06-15
刊出日期: 2011-08-05

中图分类号: P237.3

关键词:

水系 /

数学形态学 /

遥感 /

数字线划图

摘要: 针对目前遥感水系提取存在的问题,提出了一种基于数学形态学的遥感影像水系提取方法。该方法在光谱模式识别提取水体信息的基础上,利用数学形态学方法将提取的水体结果进行断线连接、去噪及细化等处理,从而得到连续的水系。以Landsat ETM+影像为例进行了实验,结果表明,该方法可以提取连续、完整的水系;且提取的水系精度与现势性均优于国家测绘局发布的1∶25万数字线划图(DLG)水系。

English Abstract

hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image

¹ Department of Geography,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China;² Three Gorges Research Center for Geohazards,Ministry of Education,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China;³ School of Resource and Environmental Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;⁴ College of Earth and Environment Science,Lanzhou University,222 South Tianshui Road,Lanzhou 730000,China

Received Date: 2011-06-15
Publish Date: 2011-08-05

Keywords:

Abstract: A mathematical morphology based drainage line extraction method from remote sensing image is proposed.The coarse drainage line is first extracted with spectral pattern recognition approach,and then is subject to processes such as drainage line connection,noise removal and drainage line thinning using mathematical morphology transformations.A subset of landsat ETM+ image is used to test the presented method.The result shows that this method can effectively extract continuous and smooth drainage lines.Further comparison is made between the extracted drainage lines and that of the digital line graph(DLG) with reference of remote sensing image.It demonstrated that the drainage lines by the proposed method are better agreed with the image than that of DLG.

李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.

引用本文:

李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.

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