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利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

李辉 代侦勇 张利华 蒋志勇

李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.
引用本文: 李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.
LI Hui, DAI Zhenyong, ZHANG Lihua, JIANG Zhiyong. hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 956-959.
Citation: LI Hui, DAI Zhenyong, ZHANG Lihua, JIANG Zhiyong. hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 956-959.

利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

基金项目: 国家自然科学基金主任基金资助项目(41040021);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB104);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100211);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((09)重01)
详细信息
    作者简介:

    李辉,讲师,博士,主要从事基于GIS/RS的流域地形地貌研究。

  • 中图分类号: P237.3

hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image

Funds: 国家自然科学基金主任基金资助项目(41040021);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB104);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100211);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((09)重01)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-15
  • 刊出日期:  2011-08-05

利用数学形态学的遥感影像水系提取方法

    基金项目:  国家自然科学基金主任基金资助项目(41040021);湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB104);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUGL100211);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((09)重01)
    作者简介:

    李辉,讲师,博士,主要从事基于GIS/RS的流域地形地貌研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对目前遥感水系提取存在的问题,提出了一种基于数学形态学的遥感影像水系提取方法。该方法在光谱模式识别提取水体信息的基础上,利用数学形态学方法将提取的水体结果进行断线连接、去噪及细化等处理,从而得到连续的水系。以Landsat ETM+影像为例进行了实验,结果表明,该方法可以提取连续、完整的水系;且提取的水系精度与现势性均优于国家测绘局发布的1∶25万数字线划图(DLG)水系。

English Abstract

李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.
引用本文: 李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.
LI Hui, DAI Zhenyong, ZHANG Lihua, JIANG Zhiyong. hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 956-959.
Citation: LI Hui, DAI Zhenyong, ZHANG Lihua, JIANG Zhiyong. hematical Morphology Based Drainage Line Extraction from Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 956-959.

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