t型Bayes估计及其在测量平差中的应用

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t型Bayes估计及其在测量平差中的应用

陈轲, 归庆明, 刘军

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2011 > 36(8): 891-895

陈轲, 归庆明, 刘军. t型Bayes估计及其在测量平差中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 891-895.

引用本文:

陈轲, 归庆明, 刘军. t型Bayes估计及其在测量平差中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 891-895.

CHEN Ke, GUI Qingming, LIU Jun. t-type Bayesian Estimationand Its Applications to Geodetic Ajustments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 891-895.

Citation:

CHEN Ke, GUI Qingming, LIU Jun. t-type Bayesian Estimationand Its Applications to Geodetic Ajustments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 891-895.

t型Bayes估计及其在测量平差中的应用

陈轲¹,
归庆明^1,2,
刘军¹

¹信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052;²信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974009,40474007);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(082300410240);郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

作者简介:
陈轲，博士生，主要研究方向为测量误差理论、卫星导航数据处理。

中图分类号: P207

t-type Bayesian Estimationand Its Applications to Geodetic Ajustments

¹ Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,66 Middle Longhai Road,Zhengzhou 450052,China;² Institute of Science,Information Engineering University,62 Kexue Avenue,Zhengzhou 450001,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40974009,40474007);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(082300410240);郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

摘要: 针对t型估计不能抵抗病态性的影响这一缺陷,从Bayes估计的观点出发,通过对t分布模型引入未知参数的先验信息,提出了一种新的抗差有偏估计——t型Bayes估计,重点讨论了正态-Gamma先验分布下的t型Bayes估计及其EM算法和超参数的选取方案。数值实验证实了正态-Gamma先验分布下的t型Bayes估计能够同时抵抗粗差和病态性的不良影响,是一种性能更好的抗差有偏估计。
- 病态性 /
- 抗差有偏估计 /
- t型Bayes估计
Abstract: We discuss t-type Bayesian estimation under normal-Gamma prior distribution and the scheme of choosing the hyper parameters.It can be seen from the solution that the t-type Bayesian estimation under normal-Gamma prior distribution can resist ill-conditioning as well as gross errors if the hyper parameters are properly chosen.A numerical example is provided.The result shows the validity of the method.
- ill-conditioning /
- robust biased estimation /
- t-type Bayesian estimation

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t型Bayes估计及其在测量平差中的应用

¹信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052;²信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974009,40474007);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(082300410240);郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

作者简介:
陈轲，博士生，主要研究方向为测量误差理论、卫星导航数据处理。

收稿日期: 2011-06-15
刊出日期: 2011-08-05

中图分类号: P207

关键词:

抗差有偏估计 /

t型Bayes估计

摘要: 针对t型估计不能抵抗病态性的影响这一缺陷,从Bayes估计的观点出发,通过对t分布模型引入未知参数的先验信息,提出了一种新的抗差有偏估计——t型Bayes估计,重点讨论了正态-Gamma先验分布下的t型Bayes估计及其EM算法和超参数的选取方案。数值实验证实了正态-Gamma先验分布下的t型Bayes估计能够同时抵抗粗差和病态性的不良影响,是一种性能更好的抗差有偏估计。

English Abstract

陈轲, 归庆明, 刘军. t型Bayes估计及其在测量平差中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 891-895.

引用本文:

陈轲, 归庆明, 刘军. t型Bayes估计及其在测量平差中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 891-895.

CHEN Ke, GUI Qingming, LIU Jun. t-type Bayesian Estimationand Its Applications to Geodetic Ajustments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 891-895.

Citation:

CHEN Ke, GUI Qingming, LIU Jun. t-type Bayesian Estimationand Its Applications to Geodetic Ajustments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(8): 891-895.

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