针对探测车历史数据的离线地图匹配算法

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针对探测车历史数据的离线地图匹配算法

李强, 曹鹏, 缪立新

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2013 > 38(2): 244-247

李强, 曹鹏, 缪立新. 针对探测车历史数据的离线地图匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 244-247.

引用本文:

李强, 曹鹏, 缪立新. 针对探测车历史数据的离线地图匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 244-247.

LI Qiang, CAO Peng, MIAO Lixin. Offline Map-matching for Archived Probe Vehicle Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 244-247.

Citation:

LI Qiang, CAO Peng, MIAO Lixin. Offline Map-matching for Archived Probe Vehicle Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 244-247.

针对探测车历史数据的离线地图匹配算法

清华大学深圳研究生院, 深圳市丽水路2279号, 518055

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50808108)

作者简介:
李强,博士,讲师,研究方向为交通状态估计和探测车系统。E-mail:liqiang@sz.tsinghua.edu.cn

中图分类号: U491.1

Offline Map-matching for Archived Probe Vehicle Data

Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, 2279 Lishui Road, Shenzhen 518055, China

摘要: 在现有的离线地图匹配算法基础上,采用两次栅格化的思想设计改进算法,大幅度减少了原有地图匹配算法中点到线段距离的计算次数。试验结果显示,本文算法提升地图匹配效率的同时保持了较高的匹配精度,可快速处理大规模的、数据发送间隔在10~60s之间的探测车历史数据。
- 探测车 /
- 地图匹配 /
- GPS /
- 历史数据
Abstract: Matching a trajectory of probe vehicle to the roads on the map is necessary to calculate link travel time from probe data.Based on existing offline map-matching algorithms,a map-matching algorithm aiming at archived probe vehicle data is developed.Idea of twice gridding is incorporated into the algorithm,which brings greatly decrease of counts for computing the distance from point to link.Experimental results show that the proposed algorithm significantly improves the efficiency and holds a relative high level accuracy for map-matching.This algorithm is capable of dealing with large-scale archived probe vehicle data having data-sending-rate of one point every 10-60 s.
- probe vehicle /
- map matching /
- GPS /
- archived data

[1]	苏明坤, 郑建生, 陈鲤文, 方卫东. GPS双频非差周跳探测修复SET法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 207-212. doi: 10.13203/j.whugis20150116
[2]	谢金运, 涂伟, 李清泉, 常晓猛, 马承林, 李追日, 黄练. 大规模浮动车流数据并行地图匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 697-703. doi: 10.13203/j.whugis20140847
[3]	王振杰, 聂志喜, 欧吉坤. 一种基于TurboEdit改进的GPS双频观测值周跳探测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1017-1021. doi: 10.13203/j.whugis20130021
[4]	魏二虎, 李广文, 畅柳, 曹起. 利用GPS观测数据研究高频地球自转参数 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 818-821.
[5]	李清泉, 胡波, 乐阳. 一种基于约束的最短路径低频浮动车数据地图匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 805-808.
[6]	安晓亚, 孙群, 尉伯虎. 利用相似性度量的不同比例尺地图数据网状要素匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 224-228.
[7]	文汉江, 刘焕玲, 常晓涛, 程鹏飞. 利用GPS测量检核ICESAT卫星激光测高数据精度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 262-266.
[8]	吴继忠, 施闯, 方荣新. TurboEdit单站GPS数据周跳探测方法的改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 29-33.
[9]	姜桂艳, 常安德, 张玮. 基于GPS浮动车采集交通信息的路段划分方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 42-45.
[10]	刘春, 杨超, 范业明. 基于流动车数据的道路车速匹配与实时发布 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 394-398.
[11]	郑作亚, 卢秀山, 韩晓冬. 基于一类新小波函数基的GPS相位观测值周跳探测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 639-643.
[12]	耿江辉, 施闯, 赵齐乐, 刘经南. 联合地面和星载数据精密确定GPS卫星轨道 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 906-909.
[13]	蔡昌盛, 高井祥. GPS周跳探测及修复的小波变换法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(1): 39-42.
[14]	李军, 王继业, 熊熊, 许厚泽. 东北亚地区GPS观测数据质量检测和分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 209-212.
[15]	党亚民, 程传录, 陈俊勇, 张鹏. 2005珠峰测高GPS测量及其数据处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 297-300.
[16]	朱新慧, 孙付平, 秦勇. 组合GPS和VLBI数据建立板块运动模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 604-608.
[17]	焦文海, 魏子卿, 郭海荣, 符养. 联合GPS基准站和验潮站数据确定海平面绝对变化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 901-904.
[18]	曾旭平. GPS滑坡高程监测的数据处理问题 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 201-204.
[19]	许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.
[20]	赵少荣, 於宗俦, 陶本藻, 于正林. 断层区域的GPS监测点布设及其探测效果 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1992, 17(3): 43-51.

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针对探测车历史数据的离线地图匹配算法

清华大学深圳研究生院, 深圳市丽水路2279号, 518055

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50808108)

作者简介:
李强,博士,讲师,研究方向为交通状态估计和探测车系统。E-mail:liqiang@sz.tsinghua.edu.cn

收稿日期: 2012-12-15
刊出日期: 2013-02-05

中图分类号: U491.1

关键词:

GPS /

摘要: 在现有的离线地图匹配算法基础上,采用两次栅格化的思想设计改进算法,大幅度减少了原有地图匹配算法中点到线段距离的计算次数。试验结果显示,本文算法提升地图匹配效率的同时保持了较高的匹配精度,可快速处理大规模的、数据发送间隔在10~60s之间的探测车历史数据。

English Abstract

李强, 曹鹏, 缪立新. 针对探测车历史数据的离线地图匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 244-247.

引用本文:

李强, 曹鹏, 缪立新. 针对探测车历史数据的离线地图匹配算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 244-247.

LI Qiang, CAO Peng, MIAO Lixin. Offline Map-matching for Archived Probe Vehicle Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 244-247.

Citation:

LI Qiang, CAO Peng, MIAO Lixin. Offline Map-matching for Archived Probe Vehicle Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 244-247.

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