复杂三维建筑物模型的线性几何编码

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复杂三维建筑物模型的线性几何编码

孙轩, 杨必胜, 李清泉, 姜少波

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孙轩, 杨必胜, 李清泉, 姜少波. 复杂三维建筑物模型的线性几何编码[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 225-229.

引用本文:

孙轩, 杨必胜, 李清泉, 姜少波. 复杂三维建筑物模型的线性几何编码[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 225-229.

SUN Xuan, YANG Bisheng, LI Qingquan, JIANG Shaobo. Linear Geometric Coding of Complicated 3D Building Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 225-229.

Citation:

SUN Xuan, YANG Bisheng, LI Qingquan, JIANG Shaobo. Linear Geometric Coding of Complicated 3D Building Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 225-229.

复杂三维建筑物模型的线性几何编码

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;
2 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079;
3 时空信息智能感知与服务深圳市重点实验室, 深圳市南海大道3688号, 518060

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB725301);国家863计划资助项目(2007AA12Z212);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0643);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(3103005);武汉大学博士研究生自主科研资助项目(20082130101000052);广东省教育部产学研结合资助项目(2009B090300373)

作者简介:
孙轩,博士生,研究方向为空间数据的多分辨率建模与渐进传输。E-mail:sunxuan_119@163.com

中图分类号: P208

Linear Geometric Coding of Complicated 3D Building Models

1 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;
2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;
3 Shenzhen Key Laboratory of Spatial-temporal Smart Sensing and Services, 3688 Nanhai Avenue, Shenzhen 518060, China

摘要: 提出了一种适合复杂三维建筑物模型高效网络传输的线性几何编码方法。首先对建筑物模型进行体元化,构建原始模型的八叉树索引,然后依据索引结构的层间扩展模式和各模式的经验概率对其几何信息进行线性压缩编码,最后通过构建空间密度场,采用改进的MC算法对线性码流进行解码重构。实验表明,该方法不受原始模型表面拓扑连接关系的约束,能够在保持模型外观的前提下有效减少复杂三维建筑物模型网络传输的数据量和等待时间。
- 几何编码 /
- 建筑物模型 /
- 空间数据压缩 /
- 渐进传输 /
- 虚拟地理环境
Abstract: We propose a linear geometric coding method for efficient transmission of complicated 3D building models.Firstly,the building model is converted into volumetric representation,and the octree index of the original model is established.Then the geometric information of the building model is linearly encoded and compressed according to the expansion patterns of the spatial index structure between levels and their empirical probabilities.Finally,the spatial density field is constructed,and the linear data stream is decompressed and reconstructed based on the improved MC algorithm.Experimental results show that the proposed method is not constrained by the topology of the original models' surfaces,and it could greatly reduce the data volume and the response time in network transmission of complicated 3D building models with preservation of visual quality.
- geometric coding /
- building model /
- spatial data compression /
- progressive transmission /
- virtual geographic environments

[1]	史云飞, 刘克辉, 李向伟, 聂庆微, 吕春光, 张玲玲, 孙华生. 一种含室内空间结构的建筑物3D LOD概念模型与生成方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(4): 561-569. doi: 10.13203/j.whugis20200087
[2]	何元庆, 陈旻, 乐松山, 黄丙湖, 宋杰, 马载阳, 王进. 一种面向陆地碳循环模型服务的去中心化计算方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(9): 1395-1402. doi: 10.13203/j.whugis20200203
[3]	朱欣焰, 刘凌佳. 一种用于空间数据整合的建筑物面实体对齐方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2269-2277. doi: 10.13203/j.whugis20180184
[4]	徐丙立, 饶毅, 陈宇婷, 游兰, 林珲. 使用角色构建虚拟地理环境群体协同方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(10): 1580-1587. doi: 10.13203/j.whugis20160499
[5]	林珲, 游兰, 胡传博, 陈旻. 时空大数据时代的地理知识工程展望 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2205-2211. doi: 10.13203/j.whugis20180318
[6]	申申, 龚建华, 李文航, 梁剑鸣. 基于虚拟亲历行为的空间场所认知对比实验研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1732-1738. doi: 10.13203/j.whugis20170083
[7]	徐丙立, 荆涛, 林珲, 杜君, 朱刚. 利用CryEngine构建虚拟地理环境 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(1): 28-34. doi: 10.13203/j.whugis20140768
[8]	林珲, 陈旻. 利用虚拟地理环境的实验地理学方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 689-694. doi: 10.13203/j.whugis20140153
[9]	操震洲. 网络多分辨率传输中曲线集的相似性度量模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1257-1260.
[10]	蒋秉川, 游雄, 夏青, 田江鹏. 体素在虚拟地理环境构建中的应用技术研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 875-878.
[11]	操震洲, 李满春, 程亮, 陈振杰. 矢量曲线数据的网络渐进传输 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 475-479.
[12]	梁丹, 童小华. 利用Kullback-Laible信息量的空间数据几何纠正模型选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 896-899.
[13]	艾波, 艾廷华, 唐新明. 矢量河网数据的渐进式传输 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 51-54.
[14]	田晶, 艾廷华. 街道渐进式选取的信息传输模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 415-418.
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[16]	徐丙立, 林珲, 朱军, 邓丽华. 面向珠三角空气污染模拟的虚拟地理环境系统研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(6): 636-640.
[17]	郑晶晶, 方金云, 韩承德. 基于JPEG2000无损压缩的DEM网络渐进传输方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 395-399.
[18]	杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 265-268.
[19]	边馥苓, 谭喜成. 适应于分布式虚拟地理环境服务的对等网络模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 1028-1033.
[20]	张祖勋, 张剑清, 胡翔云. 基于物方空间几何约束最小二乘匹配的建筑物半自动提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(4): 290-295.

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复杂三维建筑物模型的线性几何编码

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;

2 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079;

3 时空信息智能感知与服务深圳市重点实验室, 深圳市南海大道3688号, 518060

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB725301);国家863计划资助项目(2007AA12Z212);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0643);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(3103005);武汉大学博士研究生自主科研资助项目(20082130101000052);广东省教育部产学研结合资助项目(2009B090300373)

作者简介:
孙轩,博士生,研究方向为空间数据的多分辨率建模与渐进传输。E-mail:sunxuan_119@163.com

收稿日期: 2012-12-20
刊出日期: 2013-02-05

中图分类号: P208

关键词:

建筑物模型 /

空间数据压缩 /

虚拟地理环境

摘要: 提出了一种适合复杂三维建筑物模型高效网络传输的线性几何编码方法。首先对建筑物模型进行体元化,构建原始模型的八叉树索引,然后依据索引结构的层间扩展模式和各模式的经验概率对其几何信息进行线性压缩编码,最后通过构建空间密度场,采用改进的MC算法对线性码流进行解码重构。实验表明,该方法不受原始模型表面拓扑连接关系的约束,能够在保持模型外观的前提下有效减少复杂三维建筑物模型网络传输的数据量和等待时间。

English Abstract

孙轩, 杨必胜, 李清泉, 姜少波. 复杂三维建筑物模型的线性几何编码[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 225-229.

引用本文:

孙轩, 杨必胜, 李清泉, 姜少波. 复杂三维建筑物模型的线性几何编码[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 225-229.

SUN Xuan, YANG Bisheng, LI Qingquan, JIANG Shaobo. Linear Geometric Coding of Complicated 3D Building Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 225-229.

Citation:

SUN Xuan, YANG Bisheng, LI Qingquan, JIANG Shaobo. Linear Geometric Coding of Complicated 3D Building Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 225-229.

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