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利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测

陈龙 潘志敏 毛庆洲 李清泉

陈龙, 潘志敏, 毛庆洲, 李清泉. 利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 191-194.
引用本文: 陈龙, 潘志敏, 毛庆洲, 李清泉. 利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 191-194.
CHEN Long, PAN Zhimin, MAO Qingzhou, LI Qingquan. HOG-LBP Adaptable Fused Features Based Method for Forbidden Traffic Signs Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 191-194.
Citation: CHEN Long, PAN Zhimin, MAO Qingzhou, LI Qingquan. HOG-LBP Adaptable Fused Features Based Method for Forbidden Traffic Signs Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 191-194.

利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测

基金项目: 国家973计划资助项目(2010CB732100);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDBO8407)
详细信息
    作者简介:

    陈龙,博士生,研究方向为图像处理、机器视觉、智能车和智能交通系统。E-mail:lchen@whu.edu.cn

  • 中图分类号: U491.116

HOG-LBP Adaptable Fused Features Based Method for Forbidden Traffic Signs Detection

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-11
  • 刊出日期:  2013-02-05

利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测

    基金项目:  国家973计划资助项目(2010CB732100);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDBO8407)
    作者简介:

    陈龙,博士生,研究方向为图像处理、机器视觉、智能车和智能交通系统。E-mail:lchen@whu.edu.cn

  • 中图分类号: U491.116

摘要: 针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法,将标志图片等分为多个不重叠的块,每块内将加权后的HOG和LBP特征进行串行融合作为最终特征,其中每类特征权值由块内梯度幅值决定,融合后的特征采用SVM进行分类器训练,并将训练结果用于交通标志检测。实验结果表明,基于HOG-LBP自适应融合特征的效果优于基于单独HOG、LBP特征和简单HOG-LBP融合特征的效果。

English Abstract

陈龙, 潘志敏, 毛庆洲, 李清泉. 利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 191-194.
引用本文: 陈龙, 潘志敏, 毛庆洲, 李清泉. 利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 191-194.
CHEN Long, PAN Zhimin, MAO Qingzhou, LI Qingquan. HOG-LBP Adaptable Fused Features Based Method for Forbidden Traffic Signs Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 191-194.
Citation: CHEN Long, PAN Zhimin, MAO Qingzhou, LI Qingquan. HOG-LBP Adaptable Fused Features Based Method for Forbidden Traffic Signs Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 191-194.

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