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基于色貌效应预测的HDR图像显示研究

刘真 朱明 陈广学 杨丹丹

刘真, 朱明, 陈广学, 杨丹丹. 基于色貌效应预测的HDR图像显示研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 871-876.
引用本文: 刘真, 朱明, 陈广学, 杨丹丹. 基于色貌效应预测的HDR图像显示研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 871-876.
LIU Zhen, ZHU Ming, CHEN Guangxue, YANG Dandan. Research on HDR Image Rendering Based on Image Appearance Effect Predicting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 871-876.
Citation: LIU Zhen, ZHU Ming, CHEN Guangxue, YANG Dandan. Research on HDR Image Rendering Based on Image Appearance Effect Predicting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 871-876.

基于色貌效应预测的HDR图像显示研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60972134);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006210);上海市教委“085”工程建设资助项目;江苏省高校研究生科研创新计划资助项目(CX09B_180Z)
详细信息
    作者简介:

    刘真,教授,博士生导师,主要研究方向:图文信息处理、色彩复制的理论与应用、数字印刷、印刷数字化工作流程。

  • 中图分类号: P237.3;TS8

Research on HDR Image Rendering Based on Image Appearance Effect Predicting

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60972134);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006210);上海市教委“085”工程建设资助项目;江苏省高校研究生科研创新计划资助项目(CX09B_180Z)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-28
  • 刊出日期:  2011-07-05

基于色貌效应预测的HDR图像显示研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60972134);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006210);上海市教委“085”工程建设资助项目;江苏省高校研究生科研创新计划资助项目(CX09B_180Z)
    作者简介:

    刘真,教授,博士生导师,主要研究方向:图文信息处理、色彩复制的理论与应用、数字印刷、印刷数字化工作流程。

  • 中图分类号: P237.3;TS8

摘要: 在基于iCAM的HDR图像显示过程中加入亨特效应和史蒂文斯效应的预测模型。针对不同的评价目的(图像偏好性和场景再现准确性评价),通过实验确定了亨特效应和史蒂文斯效应预测模型中调制参数c和m的最佳取值,并将最终得到的两个完整的预测模型用于算法流程中。通过图像偏好性实验和场景再现准确性实验发现,改进后算法在图像偏好性上优于商业软件PhotoShop CS4中的4种算法和改进前的iCAM算法;在场景再现准确性上优于改进前的iCAM算法,并与PhotoShop的算法相当;最后通过离散快速傅立叶变换和降采样技术,提高了算法的计算速度。

English Abstract

刘真, 朱明, 陈广学, 杨丹丹. 基于色貌效应预测的HDR图像显示研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 871-876.
引用本文: 刘真, 朱明, 陈广学, 杨丹丹. 基于色貌效应预测的HDR图像显示研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 871-876.
LIU Zhen, ZHU Ming, CHEN Guangxue, YANG Dandan. Research on HDR Image Rendering Based on Image Appearance Effect Predicting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 871-876.
Citation: LIU Zhen, ZHU Ming, CHEN Guangxue, YANG Dandan. Research on HDR Image Rendering Based on Image Appearance Effect Predicting[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 871-876.

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