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一种大规模车辆路径问题的启发式算法

涂 伟,  李清泉,  方志祥

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涂 伟, 李清泉, 方志祥. 一种大规模车辆路径问题的启发式算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 307-310.
引用本文: 涂 伟, 李清泉, 方志祥. 一种大规模车辆路径问题的启发式算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 307-310.
shu
TU Wei, LI Qingquan, FANG Zhixiang. A Heuristic Algorithm for Large Scale Vehicle Routing Problem[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 307-310.
Citation: TU Wei, LI Qingquan, FANG Zhixiang. A Heuristic Algorithm for Large Scale Vehicle Routing Problem[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 307-310.
shu

一种大规模车辆路径问题的启发式算法

  • 1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079; 2 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,武汉市珞喻路129号,430079; 3 时空信息智能感知与服务深圳市重点实验室,深圳市南山区南海大道3688号,518060

基金项目: 国家863计划资助项目(2011AA110403,2011AA110404）;国家973计划资助项目(2010CB732100);湖北省自然科学基金资助项目（2010CDBO8407）.
详细信息

  • 中图分类号: P208

A Heuristic Algorithm for Large Scale Vehicle Routing Problem

  • 1 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road , Wuhan 430079, China;2 Engineering Research Center for Spatial\|temporal Data Smart Acquisition and Application, Ministry of Education,Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;3 Shenzhen Key Laboratory of Spatial\|temporal Smart Sensing and Services, 3688 Nanhai Avenue, Shenzhen 518060, China

  • 摘要: 针对大规模物流配送,提出了一种集成模拟退火机制和Voronoi长边引导优化的启发式算法。模拟退火机制控制局部搜索过程,Voronoi长边发现解中不合理的空间结构,引导局部搜索过程,从而优化路径质量。实验结果表明,本文算法的搜索性能良好,能够在较短时间内给出高质量的车辆路径安排方案。
    Abstract: A heuristic algorithm integrating simulated annealing and Voronoi long edge guided optimization is proposed for large scale vehicle routing problem. The simulated annealing strategy is employed to accept some bad neighborhood solutions in local search. Voronoi long edge guides to improve the unreasonable local structure in routes. A large scale vehicle routing benchmark instances is designed to test the proposed algorithm. The results show that the proposed algorithm can provide high quality solution in a short time.
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-15
  • 刊出日期:  2013-03-05

一种大规模车辆路径问题的启发式算法

  • 1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079; 2 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,武汉市珞喻路129号,430079; 3 时空信息智能感知与服务深圳市重点实验室,深圳市南山区南海大道3688号,518060
    • 基金项目:  国家863计划资助项目(2011AA110403,2011AA110404）;国家973计划资助项目(2010CB732100);湖北省自然科学基金资助项目（2010CDBO8407）.
  • 收稿日期: 2012-12-15
  • 刊出日期: 2013-03-05

  • 中图分类号: P208

摘要: 针对大规模物流配送,提出了一种集成模拟退火机制和Voronoi长边引导优化的启发式算法。模拟退火机制控制局部搜索过程,Voronoi长边发现解中不合理的空间结构,引导局部搜索过程,从而优化路径质量。实验结果表明,本文算法的搜索性能良好,能够在较短时间内给出高质量的车辆路径安排方案。

English Abstract

涂 伟, 李清泉, 方志祥. 一种大规模车辆路径问题的启发式算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 307-310.
引用本文: 涂 伟, 李清泉, 方志祥. 一种大规模车辆路径问题的启发式算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 307-310.
shu
TU Wei, LI Qingquan, FANG Zhixiang. A Heuristic Algorithm for Large Scale Vehicle Routing Problem[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 307-310.
Citation: TU Wei, LI Qingquan, FANG Zhixiang. A Heuristic Algorithm for Large Scale Vehicle Routing Problem[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 307-310.
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