留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测

彭令 牛瑞卿 赵艳南 邓清禄

彭令, 牛瑞卿, 赵艳南, 邓清禄. 基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 148-152,161.
引用本文: 彭令, 牛瑞卿, 赵艳南, 邓清禄. 基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 148-152,161.
PENG Ling, NIU Ruiqing, ZHAO Yannan, DENG Qinglu. Prediction of Landslide Displacement Based on KPCA and PSO-SVR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 148-152,161.
Citation: PENG Ling, NIU Ruiqing, ZHAO Yannan, DENG Qinglu. Prediction of Landslide Displacement Based on KPCA and PSO-SVR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 148-152,161.

基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测

基金项目: 国家973计划资助项目(2011CB710601);国家863计划资助项目(2012AA121303);国家自然科学基金资助项目(40902099);国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科学研究资助项目(SXKY3-6-2)
详细信息
    作者简介:

    彭令,博士生,研究方向为地质灾害预测预报。E-mail:wuhanpengling@163.com

  • 中图分类号: P258;P642.22

Prediction of Landslide Displacement Based on KPCA and PSO-SVR

计量
  • 文章访问数:  480
  • HTML全文浏览量:  25
  • PDF下载量:  77
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-18
  • 刊出日期:  2013-02-05

基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测

    基金项目:  国家973计划资助项目(2011CB710601);国家863计划资助项目(2012AA121303);国家自然科学基金资助项目(40902099);国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科学研究资助项目(SXKY3-6-2)
    作者简介:

    彭令,博士生,研究方向为地质灾害预测预报。E-mail:wuhanpengling@163.com

  • 中图分类号: P258;P642.22

摘要: 利用核主成分分析法对滑坡位移影响因子进行特征提取,以获得的主成分作为支持向量机的特征向量建立支持向量机模型,其中模型参数通过粒子群算法进行选择优化,构建出核主成分分析和粒子群优化支持向量机协同模型,对滑坡相对位移进行预测。预测结果的平均绝对误差和相对误差分别为0.760和7.563%,与其他预测模型相比,其拟合和泛化能力最优,表明核主成分分析和粒子群优化支持向量机协同模型的预测结果与实际监测值具有很好的一致性。

English Abstract

彭令, 牛瑞卿, 赵艳南, 邓清禄. 基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 148-152,161.
引用本文: 彭令, 牛瑞卿, 赵艳南, 邓清禄. 基于核主成分分析和粒子群优化支持向量机的滑坡位移预测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 148-152,161.
PENG Ling, NIU Ruiqing, ZHAO Yannan, DENG Qinglu. Prediction of Landslide Displacement Based on KPCA and PSO-SVR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 148-152,161.
Citation: PENG Ling, NIU Ruiqing, ZHAO Yannan, DENG Qinglu. Prediction of Landslide Displacement Based on KPCA and PSO-SVR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 148-152,161.

目录

    /

    返回文章
    返回