利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法

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利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法

黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申

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黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申. 利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 121-125.

引用本文:

黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申. 利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 121-125.

HUANG Xionghua, WANG Hongxia, JIANG Weizhen, CUI Gengshen. An Adaptive Robust Audio Blind Watermarking Algorithm Using Dithering Quantization and SNR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 121-125.

Citation:

HUANG Xionghua, WANG Hongxia, JIANG Weizhen, CUI Gengshen. An Adaptive Robust Audio Blind Watermarking Algorithm Using Dithering Quantization and SNR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 121-125.

利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法

1 西南交通大学信息科学与技术学院, 成都市二环路北一段111号 610031;
2 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室, 桂林市金鸡路1号 541004;
3 暨南大学信息科学技术学院, 广州市黄埔大道西601号 510084

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60901002);广西教育厅立项课题资助项目(201010LX115)

作者简介:
黄雄华,博士生,研究方向:数字水印。E-mail:494777@163.com

中图分类号: TN91

An Adaptive Robust Audio Blind Watermarking Algorithm Using Dithering Quantization and SNR

1 School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, 111 Section 1, North Second Ring Road, Chengdu 610031, China;
2 Guangxi Key Lab of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, 1 Jinji Road, Guilin 541004, China;
3 School of Information Science and Technology, Jinan University, 601 West Huangpu Road, Guangzhou 510084, China

摘要: 提出了基于抖动量化和信噪比(SNR)的自适应鲁棒音频盲水印算法。在分析经典量化方法存在的安全问题的基础上,提出了抖动量化嵌入和提取水印的方法,抖动量由密钥控制的混沌通过映射产生,加强了系统的安全性。针对现有水印算法需通过反复实验确定合适嵌入强度的问题,算法基于音频内容的信噪比公式自适应地计算水印嵌入强度。实验表明,本算法是不可听的,对常规信号处理操作是鲁棒的。
- 音频水印 /
- 信噪比 /
- 抖动量化 /
- 混沌 /
- 小波变换
Abstract: An adaptive robust audio blind watermarking algorithm based dither quantization and signal to noise ratio is proposed.Based on analyzing open secure question of classical quantization means,dithering quantization is proposed to embed and extract watermarking.Dithering vector is generated by mapping chaos sequences which is controlled by keys,so system security is improved.To aiming at the problem of existing watermarking algorithms to ascertain the appropriate strength by repeating experiment or experiential data,the proposed algorithm calculates adaptively watermarking strength by SNR formula based on audio content.Experimental results prove the proposed algorithm is inaudible and robust for common signal process manipulations.
- audio watermarking /
- SNR /
- dither quantization /
- chaos /
- wavelet transform

[1]	邓攀, 王泽民, 安家春, 张辛, 于秋则, 孙伟. 利用小波分解的GNSS-R雪厚反演改进算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(6): 863-870. doi: 10.13203/j.whugis20190181
[2]	李豪, 顾勇为, 韩松辉. 基于信噪比检验的双截断奇异值估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(2): 228-232, 239. doi: 10.13203/j.whugis20170051
[3]	郑南山, 丰秋林, 刘晨, 周晓敏. GPS反射信号信噪比与NDVI相关性研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(10): 1423-1429. doi: 10.13203/j.whugis20180046
[4]	马晶, 李全, 应玮. 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
[5]	王伟, 宁津生, 罗志才, 汪海洪. 利用小波变换分离俯冲带重力异常 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 187-190.
[6]	陈亮, 朱长青, 任娜, 朱一姝. 利用小波变换的视频GIS数据数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(10): 1256-1259.
[7]	宁津生, 王伟, 汪海洪, 罗佳. 应用小波变换确定琉球俯冲带的深部特征 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1135-1137.
[8]	吴雨航, 陈秀万, 吴才聪. 利用信噪比削弱多路径误差的方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(8): 842-845.
[9]	吴富梅, 杨元喜. 基于小波变换和序贯抗差估计的捷联惯导初始对准 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(7): 617-620.
[10]	蔡昌盛, 高井祥. GPS周跳探测及修复的小波变换法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(1): 39-42.
[11]	郑肇葆. 混沌映射在优化计算中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(11): 998-1000.
[12]	陈仁喜, 赵忠明, 王殷行. 基于整型小波变换的DEM数据压缩 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(4): 344-347.
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[14]	邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(9): 771-774.
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[16]	王智均, 李德仁, 李清泉. 利用小波变换对影像进行融合的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(2): 137-142.
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[20]	徐海龙, 乔书波, 林家乐. 利用混沌特性和Volterra自适应算法的极移短期预报 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200505

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利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法

1 西南交通大学信息科学与技术学院, 成都市二环路北一段111号 610031;

2 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室, 桂林市金鸡路1号 541004;

3 暨南大学信息科学技术学院, 广州市黄埔大道西601号 510084

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60901002);广西教育厅立项课题资助项目(201010LX115)

作者简介:
黄雄华,博士生,研究方向:数字水印。E-mail:494777@163.com

收稿日期: 2012-11-11
刊出日期: 2013-01-05

中图分类号: TN91

关键词:

摘要: 提出了基于抖动量化和信噪比(SNR)的自适应鲁棒音频盲水印算法。在分析经典量化方法存在的安全问题的基础上,提出了抖动量化嵌入和提取水印的方法,抖动量由密钥控制的混沌通过映射产生,加强了系统的安全性。针对现有水印算法需通过反复实验确定合适嵌入强度的问题,算法基于音频内容的信噪比公式自适应地计算水印嵌入强度。实验表明,本算法是不可听的,对常规信号处理操作是鲁棒的。

English Abstract

黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申. 利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 121-125.

引用本文:

黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申. 利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 121-125.

HUANG Xionghua, WANG Hongxia, JIANG Weizhen, CUI Gengshen. An Adaptive Robust Audio Blind Watermarking Algorithm Using Dithering Quantization and SNR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 121-125.

Citation:

HUANG Xionghua, WANG Hongxia, JIANG Weizhen, CUI Gengshen. An Adaptive Robust Audio Blind Watermarking Algorithm Using Dithering Quantization and SNR[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 121-125.

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