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一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法

刘小俊 徐正全 潘少明

刘小俊, 徐正全, 潘少明. 一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 113-115,120.
引用本文: 刘小俊, 徐正全, 潘少明. 一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 113-115,120.
LIU Xiaojun, XU Zhengquan, PAN Shaoming. A Massive Small File Storage Solution Combination of RDBMS and Hadoop[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 113-115,120.
Citation: LIU Xiaojun, XU Zhengquan, PAN Shaoming. A Massive Small File Storage Solution Combination of RDBMS and Hadoop[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 113-115,120.

一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2011CB302306);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室自主研究基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    刘小俊,博士生,讲师。现主要从事信息传输、处理和存储等方面的研究工作。E-mail:liuxiaojun@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P208

A Massive Small File Storage Solution Combination of RDBMS and Hadoop

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-12
  • 刊出日期:  2013-01-05

一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2011CB302306);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室自主研究基金资助项目
    作者简介:

    刘小俊,博士生,讲师。现主要从事信息传输、处理和存储等方面的研究工作。E-mail:liuxiaojun@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P208

摘要: 提出了一种综合利用RDBMS和Hadoop云存储各自优势、同时避免各自缺陷的海量小文件存储方法。原型系统实验表明,该方法可以满足"数字城市"应用中小文件的存储需求,同时,也可作为其他具备结构化特征的海量小文件数据存储系统。

English Abstract

刘小俊, 徐正全, 潘少明. 一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 113-115,120.
引用本文: 刘小俊, 徐正全, 潘少明. 一种结合RDBMS和Hadoop的海量小文件存储方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 113-115,120.
LIU Xiaojun, XU Zhengquan, PAN Shaoming. A Massive Small File Storage Solution Combination of RDBMS and Hadoop[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 113-115,120.
Citation: LIU Xiaojun, XU Zhengquan, PAN Shaoming. A Massive Small File Storage Solution Combination of RDBMS and Hadoop[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 113-115,120.

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