DEM快速构建的最小二乘配置法

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DEM快速构建的最小二乘配置法

陈传法, 蔡乾广

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2013 > 38(1): 86-89

陈传法, 蔡乾广. DEM快速构建的最小二乘配置法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 86-89.

引用本文:

陈传法, 蔡乾广. DEM快速构建的最小二乘配置法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 86-89.

CHEN Chuanfa, CAI Qianguang. High Speed DEM Construction Based on Local Least Squares Collocation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 86-89.

Citation:

CHEN Chuanfa, CAI Qianguang. High Speed DEM Construction Based on Local Least Squares Collocation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 86-89.

DEM快速构建的最小二乘配置法

陈传法¹,
蔡乾广²

1 山东科技大学测绘科学与工程学院, 青岛市经济技术开发区前湾港路579号, 266590;
2 南京地铁科技咨询有限公司, 南京市雨花台区小行路158号, 210012

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41101433);海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(2011B10);中国科学院海岸带环境过程重点实验室开放研究基金资助项目(201209);山东省“泰山学者”建设工程专项经费资助项目

作者简介:
陈传法,讲师,博士。研究方向为曲面建模。E-mail:chencf@lreis.ac.cn

中图分类号: P208

High Speed DEM Construction Based on Local Least Squares Collocation

CHEN Chuanfa¹,
CAI Qianguang²

1 Geomatics College, Shandong University of Science and Technology, 579 Qianwangang Road, Qingdao 266590, China;
2 Nanjing Metro Research & Development Consulting Inc., 158 Xiaohang Road, Nanjing 210012, China

摘要: 利用局部最小二乘配置法(LSC)借助"分治法"寻找待求点附近已知点,以空间地统计中的半变异函数计算已知数据余差的协方差矩阵,以与待求点距离小于变程的已知点为起算数据,实现空间数据模拟。数值试验分析表明,与传统LSC相比,局部LSC可以在保证模拟精度的同时,提高模型计算效率。
- 最小二乘配置 /
- DEM /
- Kriging /
- 插值
Abstract: We have developed a local least squares collocation(LSC) method to decrease the computational cost of the classical LSC.Local LSC employs the divide-and-conquer method to determine the neighbor sampling points of the estimated one.The covariance matrix of residuals after trend removal is obtained with semivariance in geostatistics.The sampling points with the distance from the estimated one smaller than the range is used for local LSC computation.Numerical tests indicate that under the same simulation accuracy,local LSC is much faster than the classical one.The real-world example of simulating the DEM of Dongzhi tableland shows that LSC is more accurate than IDW and ordinary kriging.
- least squares collocation /
- DEM /
- Kriging /
- interpolation

[1]	陈传法, 闫长青, 刘凤英, 赵娜, 刘国林. 一种综合考虑采样点水平和高程误差的DEM建模算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(5): 739-744. doi: 10.13203/j.whugis20150695
[2]	王奋飞, 任鑫, 刘建军, 施俊, 李春来. 嫦娥二号影像密集匹配及DEM制作方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(7): 918-923. doi: 10.13203/j.whugis20150147
[3]	顾留碗, 王春, 李鹏, 王靖, 王壮壮. 利用DEM提取山顶点精度研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(1): 131-135. doi: 10.13203/j.whugis20130386
[4]	朱丹, 董有福. 利用局部Morans I指数进行DEM地形简化 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 280-284.
[5]	王春, 汤国安, 戴仕宝, 江岭, 王靖. DEM地形描述误差场量化分析研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(9): 1074-1079. doi: 10.13203/j.whugis20130008
[6]	李精忠, 刘剑炜, 杨泽龙. DEM数据谷地分维值的估算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(11): 1277-1281.
[7]	董有福, 汤国安. 利用地形信息强度进行DEM地形简化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 353-357.
[8]	史绪国, 张路, TimoBalz, 廖明生. 一种用于SAR影像地理编码的改进的三维网格插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(11): 1329-1332.
[9]	朱莹, 刘学军, 赵静. DEM构建中的断裂线处理 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(9): 1097-1101.
[10]	宋敦江, 岳天祥, 杜正平, 陈传法. 简单地形特征建立DEM的HASM方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(11): 1373-1376.
[11]	陈传法, 岳天祥. 基于条件模拟的DEM误差曲面实现研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 197-200.
[12]	孙海, 王乘. 利用DEM的“环形”洪水淹没算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 948-951.
[13]	王春, 刘学军, 汤国安, 陶旸. 格网DEM地形模拟的形态保真度研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 146-149.
[14]	王耀革, 朱长青, 王志伟. 数字高程模型(DEM)的整体误差分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1467-1470.
[15]	章传银, 丁剑, 晁定波. 局部重力场最小二乘配置通用表示技术 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(5): 431-434.
[16]	汤国安, 刘学军, 房亮, 罗明良. DEM及数字地形分析中尺度问题研究综述 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1059-1066.
[17]	邹贤才, 李建成. 最小二乘配置方法确定局部大地水准面的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(3): 218-222.
[18]	杨族桥, 郭庆胜. 基于提升方法的DEM多尺度表达研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(4): 496-498.
[19]	眭海刚, 朱庆, 龚健雅. 基于DEM及GIS的最佳位置的自动确定 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(2): 138-141.
[20]	高原, 朱娅男, 陈传法, 胡占占, 胡保健. 高精度DEM建模的加权径向基函数插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210100

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DEM快速构建的最小二乘配置法

陈传法¹,
蔡乾广²

1 山东科技大学测绘科学与工程学院, 青岛市经济技术开发区前湾港路579号, 266590;

2 南京地铁科技咨询有限公司, 南京市雨花台区小行路158号, 210012

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41101433);海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(2011B10);中国科学院海岸带环境过程重点实验室开放研究基金资助项目(201209);山东省“泰山学者”建设工程专项经费资助项目

作者简介:
陈传法,讲师,博士。研究方向为曲面建模。E-mail:chencf@lreis.ac.cn

收稿日期: 2012-11-08
刊出日期: 2013-01-05

中图分类号: P208

关键词:

最小二乘配置 /

DEM /

摘要: 利用局部最小二乘配置法(LSC)借助"分治法"寻找待求点附近已知点,以空间地统计中的半变异函数计算已知数据余差的协方差矩阵,以与待求点距离小于变程的已知点为起算数据,实现空间数据模拟。数值试验分析表明,与传统LSC相比,局部LSC可以在保证模拟精度的同时,提高模型计算效率。

English Abstract

陈传法, 蔡乾广. DEM快速构建的最小二乘配置法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 86-89.

引用本文:

陈传法, 蔡乾广. DEM快速构建的最小二乘配置法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 86-89.

CHEN Chuanfa, CAI Qianguang. High Speed DEM Construction Based on Local Least Squares Collocation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 86-89.

Citation:

CHEN Chuanfa, CAI Qianguang. High Speed DEM Construction Based on Local Least Squares Collocation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 86-89.

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