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BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

张凯 赵建虎 施闯 张海涛

张凯, 赵建虎, 施闯, 张海涛. BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 56-59.
引用本文: 张凯, 赵建虎, 施闯, 张海涛. BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 56-59.
ZHANG Kai, ZHAO Jianhu, SHI Chuang, ZHANG Haitao. Study on Classification of Matching Area of Underwater Topography Based on BP Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 56-59.
Citation: ZHANG Kai, ZHAO Jianhu, SHI Chuang, ZHANG Haitao. Study on Classification of Matching Area of Underwater Topography Based on BP Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 56-59.

BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40976061);国家863计划资助项目(2009AA12Z311,2007AA12Z326)
详细信息
    作者简介:

    张凯,博士生。研究方向为海洋测绘、水下无源导航等。E-mail:zk0773@163.com

  • 中图分类号: P229.5

Study on Classification of Matching Area of Underwater Topography Based on BP Neural Network

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-11
  • 刊出日期:  2013-01-05

BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40976061);国家863计划资助项目(2009AA12Z311,2007AA12Z326)
    作者简介:

    张凯,博士生。研究方向为海洋测绘、水下无源导航等。E-mail:zk0773@163.com

  • 中图分类号: P229.5

摘要: 为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分。试验验证了本方法的有效性。

English Abstract

张凯, 赵建虎, 施闯, 张海涛. BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 56-59.
引用本文: 张凯, 赵建虎, 施闯, 张海涛. BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 56-59.
ZHANG Kai, ZHAO Jianhu, SHI Chuang, ZHANG Haitao. Study on Classification of Matching Area of Underwater Topography Based on BP Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 56-59.
Citation: ZHANG Kai, ZHAO Jianhu, SHI Chuang, ZHANG Haitao. Study on Classification of Matching Area of Underwater Topography Based on BP Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 56-59.

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