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PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究

殷海涛 甘卫军 熊永良 肖根如

殷海涛, 甘卫军, 熊永良, 肖根如. PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 825-829.
引用本文: 殷海涛, 甘卫军, 熊永良, 肖根如. PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 825-829.
YIN Haitao, GAN Weijun, XIONG Yongliang, XIAO Genru. Study on the Effect of PCA Spatial Filtering on High-rate GPS Positioning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 825-829.
Citation: YIN Haitao, GAN Weijun, XIONG Yongliang, XIAO Genru. Study on the Effect of PCA Spatial Filtering on High-rate GPS Positioning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 825-829.

PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究

基金项目: 地震动力学国家重点实验室开放研究基金资助项目(LED2008B07);国家自然科学基金重点资助项目(41030317/D0211)
详细信息
    作者简介:

    殷海涛,博士,副研究员,现主要从事GPS高精度解算及地壳形变分析研究。

  • 中图分类号: P228.41

Study on the Effect of PCA Spatial Filtering on High-rate GPS Positioning

Funds: 地震动力学国家重点实验室开放研究基金资助项目(LED2008B07);国家自然科学基金重点资助项目(41030317/D0211)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-28
  • 刊出日期:  2011-07-05

PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究

    基金项目:  地震动力学国家重点实验室开放研究基金资助项目(LED2008B07);国家自然科学基金重点资助项目(41030317/D0211)
    作者简介:

    殷海涛,博士,副研究员,现主要从事GPS高精度解算及地壳形变分析研究。

  • 中图分类号: P228.41

摘要: 利用主成分分析法(PCA)对高频GPS时间序列进行空间滤波,并结合Karhunen-Loeve展开法(KLE)对其结果进行判定,可有效地提取共模误差,提高单历元定位精度。通过对四川GPS连续观测网的计算分析表明,PCA方法可较好地减弱区域共模误差,并能准确地反映共模误差的空间分布,且精度优于传统的堆栈法,这对高频GPS技术的应用和发展具有重要意义。

English Abstract

殷海涛, 甘卫军, 熊永良, 肖根如. PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 825-829.
引用本文: 殷海涛, 甘卫军, 熊永良, 肖根如. PCA空间滤波在高频GPS定位中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 825-829.
YIN Haitao, GAN Weijun, XIONG Yongliang, XIAO Genru. Study on the Effect of PCA Spatial Filtering on High-rate GPS Positioning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 825-829.
Citation: YIN Haitao, GAN Weijun, XIONG Yongliang, XIAO Genru. Study on the Effect of PCA Spatial Filtering on High-rate GPS Positioning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 825-829.

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