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SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究

吴军 刘荣 郭宁 刘丽娟

吴军, 刘荣, 郭宁, 刘丽娟. SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 1-5.
引用本文: 吴军, 刘荣, 郭宁, 刘丽娟. SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 1-5.
WU Jun, LIU Rong, GUO Ning, LIU Lijuan. Aerial LiDAR Data Classification Using Weighted Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 1-5.
Citation: WU Jun, LIU Rong, GUO Ning, LIU Lijuan. Aerial LiDAR Data Classification Using Weighted Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 1-5.

SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60962003);广西研究生教育创新基金资助项目(YCSZ2012074)
详细信息
    作者简介:

    吴军,教授,博士,现从事摄影测量与遥感、计算机视觉理论和应用研究,已发表论文30余篇。E-mail:wujun93161@hotmail.com

  • 中图分类号: P237.4

Aerial LiDAR Data Classification Using Weighted Support Vector Machines

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-12
  • 刊出日期:  2013-01-05

SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60962003);广西研究生教育创新基金资助项目(YCSZ2012074)
    作者简介:

    吴军,教授,博士,现从事摄影测量与遥感、计算机视觉理论和应用研究,已发表论文30余篇。E-mail:wujun93161@hotmail.com

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 基于支持向量机统计学习分类过程中不同特征对分类结果贡献存在差异的问题,提出了支持向量机加权学习下的训练、分类新方法,以实现对城区机载LiDAR数据多元分类(地面、树木、建筑),并对特征矢量加权归一化、特征权重计算以及该方式下多元分类策略的建立进行了讨论,实验证明了该方法的有效性。

English Abstract

吴军, 刘荣, 郭宁, 刘丽娟. SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 1-5.
引用本文: 吴军, 刘荣, 郭宁, 刘丽娟. SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 1-5.
WU Jun, LIU Rong, GUO Ning, LIU Lijuan. Aerial LiDAR Data Classification Using Weighted Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 1-5.
Citation: WU Jun, LIU Rong, GUO Ning, LIU Lijuan. Aerial LiDAR Data Classification Using Weighted Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(1): 1-5.

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