时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用

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时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用

归庆明, 李涛, 衡广辉

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归庆明, 李涛, 衡广辉. 时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 802-806.

引用本文:

归庆明, 李涛, 衡广辉. 时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 802-806.

GUI Qingming, LI Tao, HENG Guanghui. Bayesian Methods for Time Series Outliers Detection and Applications in Ionospheric VTEC Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 802-806.

Citation:

GUI Qingming, LI Tao, HENG Guanghui. Bayesian Methods for Time Series Outliers Detection and Applications in Ionospheric VTEC Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 802-806.

时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用

¹信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974009,40474007)；郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

作者简介:
归庆明,教授,博士生导师,主要研究方向为测量误差理论、卫星导航数据处理。

中图分类号: P207;P228.42

Bayesian Methods for Time Series Outliers Detection and Applications in Ionospheric VTEC Data Processing

¹ Institute of Science,Information Engineering University,62 Kexue Road,Zhengzhou 450001,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40974009,40474007)；郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

摘要: 基于Bayes统计推断理论,提出了自回归模型中异常值定位的Bayes方法;在正态-Gamma先验分布下,分别基于均值漂移模型和方差膨胀模型,提出了后验概率的计算方法,并运用Bayes方法估计了异常扰动;最后将该方法应用到电离层VTEC数据处理的建模中,比较模型修正前后预报的结果,验证了新方法的有效性。
- 时间序列 /
- 异常值探测 /
- Bayes方法 /
- 后验概率 /
- 电离层
Abstract: The observation of time series may be influenced by outliers.If we forecasts directly,neglecting the influence,will lead to false result.So,it is important to find proper outliers detection method.Based on the theory of Bayesian statistical inference,in this paper we put forward Bayesian method of positioning outliers in autoregressive model firstly;and then,under the condition of normal-gamma prior information,we put forward computation method of posterior probability based on mean shift model and variance inflation model respectively,and estimate the outliers with Bayesian method;at last,the method is applied in the research on the data modeling of ionospheric VTEC series,compared with the forecasting results on unmodified and modified to test the efficiency.
- time series /
- outliers detection /
- Bayesian method /
- posterior probability /
- ionospheric

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[2]	吴浩, 卢楠, 邹进贵, 郭世泰. GNSS变形监测时间序列的改进型3σ粗差探测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(9): 1282-1288. doi: 10.13203/j.whugis20170338
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[4]	刘立龙, 陈军, 黄良珂, 吴丕团, 秦旭元, 蔡成辉. 基于Holt指数平滑模型的Klobuchar模型精化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 599-604. doi: 10.13203/j.whugis20150751
[5]	邓敏, 陈倜, 杨文涛. 融合空间尺度特征的时空序列预测建模方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1625-1632. doi: 10.13203/j.whugis20130842
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[8]	唐龙, 张小红. 利用北斗GEO卫星观测数据探测中尺度电离层行波扰动 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1409-1412.
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时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用

¹信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974009,40474007)；郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

作者简介:
归庆明,教授,博士生导师,主要研究方向为测量误差理论、卫星导航数据处理。

收稿日期: 2011-04-30
刊出日期: 2011-07-05

中图分类号: P207;P228.42

关键词:

异常值探测 /

摘要: 基于Bayes统计推断理论,提出了自回归模型中异常值定位的Bayes方法;在正态-Gamma先验分布下,分别基于均值漂移模型和方差膨胀模型,提出了后验概率的计算方法,并运用Bayes方法估计了异常扰动;最后将该方法应用到电离层VTEC数据处理的建模中,比较模型修正前后预报的结果,验证了新方法的有效性。

English Abstract

归庆明, 李涛, 衡广辉. 时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 802-806.

引用本文:

归庆明, 李涛, 衡广辉. 时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 802-806.

GUI Qingming, LI Tao, HENG Guanghui. Bayesian Methods for Time Series Outliers Detection and Applications in Ionospheric VTEC Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 802-806.

Citation:

GUI Qingming, LI Tao, HENG Guanghui. Bayesian Methods for Time Series Outliers Detection and Applications in Ionospheric VTEC Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 802-806.

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