基于边缘的多尺度立体匹配算法

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基于边缘的多尺度立体匹配算法

夏林元, 肖俊, 林丽群

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夏林元, 肖俊, 林丽群. 基于边缘的多尺度立体匹配算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 767-770.

引用本文:

夏林元, 肖俊, 林丽群. 基于边缘的多尺度立体匹配算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 767-770.

XIA Linyuan, XIAO Jun, LIN Liqun. Segment-based Stereo Matching Using Edge Dynamic Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 767-770.

Citation:

XIA Linyuan, XIAO Jun, LIN Liqun. Segment-based Stereo Matching Using Edge Dynamic Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 767-770.

基于边缘的多尺度立体匹配算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²中山大学地理科学与规划学院,广州新港西路135号,510275;³湖北大学资源与环境学院,武汉市学院路11号430062

基金项目: 国家973计划基金资助项目(2006CB701301)

作者简介:
夏林元,教授,博士生导师,现主要从事GNSS的教学与研究。

中图分类号: P237.3

Segment-based Stereo Matching Using Edge Dynamic Programming

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² School of Geographical Science and Planning,Sun Yat-Sen University,135 Xingangxi Road,Guangzhou 510275,China;³ School of Resources and Environmental Science,Hubei University,11 Xueyuan Road,Wuhan 430062,China

Funds: 国家973计划基金资助项目(2006CB701301)

摘要: 提出了一种面向对象的多尺度递进的立体匹配算法,实现了由粗到细的快速立体匹配。首先对参考图进行粗分割获取目标对象,针对目标区域采用边缘线动态规划的方法获取视差,根据精度需求进一步判断该目标是否需要细分以获取更加精细的视差,得到有效的视差图。实验结果表明此方法快速有效。
- 立体匹配 /
- 图像分割 /
- 动态规划 /
- 多尺度
Abstract: Most current stereo matching method is based on pixel processing,but object-oriented approach is more conform to the human visual habit.This paper put forward a scale-span multi-scale stereo matching method,achieved by coarse to fine stereo matching.Firstly the reference image is rough segmented by an object-oriented segmentation method,then by employing a refined DP algorithm which is based on the inner edgeline of the segment,disparity are obtained.According to the accuracy demand,determine whether need to do the refined segmentation.Finally,the final disparity images are obtained.The experimental results indicate that the algorithm has high matching precision and fast calculating speed.
- stereo matching /
- image segmentation /
- dynamic programming /
- scale-span

[1]	季顺平, 罗冲, 刘瑾. 基于深度学习的立体影像密集匹配方法综述 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(2): 193-202. doi: 10.13203/j.whugis20200620
[2]	王夏, 贺立源. 烤烟烟叶反射和透射图像的同步图像分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(8): 998-1002. doi: 10.13203/j.whugis20130272
[3]	周亚男, 骆剑承, 程熙, 沈占锋. 多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 19-22.
[4]	郑肇葆, 郑宏. 利用PLSA技术进行图像分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 132-135.
[5]	李宇, 王宏琦, 孙显. 利用多尺度语义模型的复杂图像目标自动提取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1064-1067.
[6]	陈炳文, 王文伟, 梅天灿, 秦前清. 利用比例分解和嵌套窗口进行彩色图像边缘提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(6): 695-698.
[7]	赵彬彬, 邓敏, 徐震, 刘慧敏. 多尺度地图面目标匹配的统一规则研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 991-994.
[8]	代登信, 杨文, 邹同元, 孙洪. 一种快速有效的MSTAR SAR目标图像分割算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(9): 1059-1062.
[9]	郑肇葆. 仿真学中觅食原理在图像分割中应用的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 883-888.
[10]	牛方曲, 甘国辉, 程昌秀, 祁铮. 矢量数据多尺度显示中的关键技术 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(7): 869-872.
[11]	杨必胜, 孙丽. 导航电子地图的自适应多尺度表达 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 363-366.
[12]	章莉萍, 郭庆胜, 孙艳. 相邻比例尺地形图之间居民地要素匹配方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(6): 604-607.
[13]	龚龑, 舒宁. 二值马尔科夫模型和多波段遥感影像的多尺度纹理分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 21-24.
[14]	蒋志勇, 陈晓玲, 秦前清, 陈楚群. 基于重构的多尺度目标提取与分割 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(11): 1158-1161.
[15]	汤凌, 郑肇葆, 虞欣. 一种基于人工免疫的图像分割算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(1): 67-70.
[16]	余鹏, 封举富, 童行伟. 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(6): 514-517.
[17]	刘艳芳. 多尺度耕地供需动态平衡模式研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(3): 194-198.
[18]	刘艳芳. 多尺度耕地供需动态平衡预警体系研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(5): 420-425. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.011
[19]	江柳, 沈未名, 种衍文, 段汉文. 基于多尺度空间分析的图像阈值分割方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(6): 582-585.
[20]	张祖勋, 张剑清, 吴晓良. 跨接法概念之扩展及整体影象匹配 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1991, 16(3): 1-11.

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基于边缘的多尺度立体匹配算法

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;²中山大学地理科学与规划学院,广州新港西路135号,510275;³湖北大学资源与环境学院,武汉市学院路11号430062

基金项目: 国家973计划基金资助项目(2006CB701301)

作者简介:
夏林元,教授,博士生导师,现主要从事GNSS的教学与研究。

收稿日期: 2011-04-30
刊出日期: 2011-07-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 提出了一种面向对象的多尺度递进的立体匹配算法,实现了由粗到细的快速立体匹配。首先对参考图进行粗分割获取目标对象,针对目标区域采用边缘线动态规划的方法获取视差,根据精度需求进一步判断该目标是否需要细分以获取更加精细的视差,得到有效的视差图。实验结果表明此方法快速有效。

English Abstract

夏林元, 肖俊, 林丽群. 基于边缘的多尺度立体匹配算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 767-770.

引用本文:

夏林元, 肖俊, 林丽群. 基于边缘的多尺度立体匹配算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 767-770.

XIA Linyuan, XIAO Jun, LIN Liqun. Segment-based Stereo Matching Using Edge Dynamic Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 767-770.

Citation:

XIA Linyuan, XIAO Jun, LIN Liqun. Segment-based Stereo Matching Using Edge Dynamic Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(7): 767-770.

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